AI/final-evaluation.md

34 lines
1.2 KiB
Markdown

## Raport finalny - Inteligentny Wózek Widłowy
### Uruchamianie
Po uruchomieniu programu musimy podać jakiej wielkości kratę chcemy uzyskać, a następnie jakie ilości których regałów chcemy posiadać na magazynie.
![](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/raw/master/demo/1.png)
Gdy ukaże nam się okno programu możemy poruszać się wózkiem po magazynie. Używamy do tego strzałek. Naciśnięcie przycisku 'r' rozłoży paczki losowo po kracie.
![](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/raw/master/demo/2.png)
## Podprojekty indywidualne
### Rozpoznawanie paczki
**Autor:** Michał Kijowski <br>
**Wykorzystana metoda uczenia:** Sieci neuronowe.
Omówienie kodu znajduje się w pliku [KijowskiM.md](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/src/master/KijowskiM.md).
### Rozmieszczenie w magazynie
**Autor:** Weronika Gorący <br>
**Wykorzystana metoda uczenia:** Drzewa decyzyjne.
Omówienie kodu znajduje się w pliku [WGoracy.md](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/src/master/WGoracy.md).
### Odbiór paczki
**Autor:** Tomasz Lech <br>
**Wykorzystana metoda uczenia:** Algorytmy genetyczne.
Omówienie kodu znajduje się w pliku [LechT.md](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/src/master/LechT.md).