34 lines
1.2 KiB
Markdown
34 lines
1.2 KiB
Markdown
## Raport finalny - Inteligentny Wózek Widłowy
|
|
|
|
### Uruchamianie
|
|
|
|
Po uruchomieniu programu musimy podać jakiej wielkości kratę chcemy uzyskać, a następnie jakie ilości których regałów chcemy posiadać na magazynie.
|
|
|
|
![](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/raw/master/demo/1.png)
|
|
|
|
Gdy ukaże nam się okno programu możemy poruszać się wózkiem po magazynie. Używamy do tego strzałek. Naciśnięcie przycisku 'r' rozłoży paczki losowo po kracie.
|
|
|
|
![](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/raw/master/demo/2.png)
|
|
|
|
## Podprojekty indywidualne
|
|
|
|
### Rozpoznawanie paczki
|
|
|
|
**Autor:** Michał Kijowski <br>
|
|
**Wykorzystana metoda uczenia:** Sieci neuronowe.
|
|
|
|
Omówienie kodu znajduje się w pliku [KijowskiM.md](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/src/master/KijowskiM.md).
|
|
|
|
### Rozmieszczenie w magazynie
|
|
|
|
**Autor:** Weronika Gorący <br>
|
|
**Wykorzystana metoda uczenia:** Drzewa decyzyjne.
|
|
|
|
Omówienie kodu znajduje się w pliku [WGoracy.md](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/src/master/WGoracy.md).
|
|
|
|
### Odbiór paczki
|
|
|
|
**Autor:** Tomasz Lech <br>
|
|
**Wykorzystana metoda uczenia:** Algorytmy genetyczne.
|
|
|
|
Omówienie kodu znajduje się w pliku [LechT.md](https://git.wmi.amu.edu.pl/s444399/AI/src/master/LechT.md). |