commit_natalia3
This commit is contained in:
parent
bd61a6adaa
commit
adce2ac99f
@ -13,16 +13,17 @@ Tematem realizowanego projektu indywidualnego jest stworzenie sztucznej intelige
|
||||
- pydotplus
|
||||
- StringIO
|
||||
## Realizacja projektu ##
|
||||
|
||||
```python
|
||||
col_names = ['age', 'sex', 'fat', 'fiber', 'spicy', 'number']
|
||||
model_tree = pd.read_csv("Nowy.csv", header=None, names=col_names)
|
||||
model_tree.head()
|
||||
feature_cols = ['age', 'sex', 'fat', 'fiber', 'spicy']
|
||||
X = model_tree[feature_cols]
|
||||
y = model_tree.number
|
||||
```
|
||||
Na początku dane są pobierane z pliku "Nowy.csv" gdzie zostały przygotowane 121 wiersze o kolumnach z kolejno podanymi nazwami. Następnie model zostal podzielony na cechy i etykietę ['number'], która oznacza polecane danie.
|
||||
##### Dane: #####
|
||||
Aby utworzyć model utworzyłam 121 wierszy z 6 kolejnych liczb oznaczających:
|
||||
Aby utworzyć model stworzyłam 121 wierszy z 6 kolejnych liczb oznaczających:
|
||||
|
||||
- wiek klienta (7 - 80);
|
||||
- zawartość tłuszczu w daniu (0 - 16);
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user