- rozwiązanie zadania znajduje się w pliku **lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb**, ostatnia komórka zawiera skrypt ewaluujący model metrykami precision, recall i f1
- uczenie modelu realizowane jest w zmodyfikowanym pliku z zajęć **lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb**
- dane uczące, wygenerowane są automatycznie, na podstawie zebranych wcześniej dialogów, przez regułowy skrypt **tasks/zad8/pl/annotate.py**, a następnie poprawione ręcznie. Dane znajdują sie w dwóch plikach **tasks/zad8/pl/test.conllu** oraz **tasks/zad8/pl/train.conllu**
- model wykorzystywany jest w klasie z pliku **src/components/NLU.py**
- plik **src/dialogue_system.py** będzie łączył wszystkie moduły systemu dialogowego, narazie wykorzystuje tylko tagger NLU
- aby porozmawiać z systemem należy uruchomić wszystkie komórki pliku **lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb**, w celu nauczenia modelu, po ich wykonaniu należy uruchomić pythonowy skrypt **src/dialogue_system.py**
