s444459/SI2020
1
1
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Zaktualizuj 'Raport- drzewa decyzyjne.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Szymon Parafiński 2020-05-13 01:09:33 +00:00
parent 115670987d
commit 1dbb64001f
1 changed files with 5 additions and 5 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
Raport- drzewa decyzyjne.md
View File

@ -5,15 +5,15 @@
Do realizacji podprojektu wykorzystano drzewa decyzyjne do decydowania, co należy zrobić po najechaniu na konkretne pole. Do realizacji podprojektu wykorzystano drzewa decyzyjne do decydowania, co należy zrobić po najechaniu na konkretne pole.
Drzewo decyduje na jakim etapie jest roślina analizując poszczególne stany danego pola: Drzewo decyduje na jakim etapie jest roślina analizując poszczególne stany danego pola:
- Dopiero co zasiana (kiełek) - Dopiero co zasiana (kiełek)
--> 0: "Nie_podejmuj_działania" - 0: "Nie_podejmuj_działania"
- Roślinka kiełkująca (młoda) - Roślinka kiełkująca (młoda)
--> 1: "Zastosuj_nawóz" - 1: "Zastosuj_nawóz"
- Roślina starzejąca się, bez środka ochrony - Roślina starzejąca się, bez środka ochrony
--> 2: "Zastosuj_środek" - 2: "Zastosuj_środek"
- Roślinka dojrzałam gotowa do zbioru - Roślinka dojrzałam gotowa do zbioru
--> 4: "Zbierz" - 4: "Zbierz"
- Roślina zepsuta, nie nadaje się do użytku - Roślina zepsuta, nie nadaje się do użytku
--> 5: "Roślina_już_zgniła-zbierz_i_wyrzuć". - 5: "Roślina_już_zgniła-zbierz_i_wyrzuć".
Do implementacji drzew decyzyjnych w Pythonie wykorzystane zostały biblioteki Do implementacji drzew decyzyjnych w Pythonie wykorzystane zostały biblioteki
**sklearn** , **pandas** oraz **pickle**. **sklearn** , **pandas** oraz **pickle**.