build init.py on docker

This commit is contained in:
Mateusz 2022-03-31 20:15:29 +02:00
parent d1d07e5c47
commit 7e9b894263
2 changed files with 6 additions and 7 deletions

View File

@ -2,13 +2,16 @@
FROM ubuntu:latest FROM ubuntu:latest
# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes) # Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
RUN apt update && apt install -y figlet RUN pip install --user kaggle
RUN pip install --user pandas
RUN pip install --user scikit-learn
RUN pip install --user matplotlib
# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane) # Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
WORKDIR /app WORKDIR /app
# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze # Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
COPY ./figlet-loop.sh ./app COPY ./init.py ./app
# Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie # Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
CMD ./figlet-loop.sh CMD python3 init.py

View File

@ -10,10 +10,6 @@ import matplotlib
file_exists = exists('./df_atp.csv') file_exists = exists('./df_atp.csv')
if not file_exists: if not file_exists:
subprocess.run(["pip", "install", "--user", "kaggle"])
subprocess.run(["pip", "install", "--user", "pandas"])
subprocess.run(["pip", "install", "--user", "scikit-learn"])
# subprocess.run(["pip", "install", "--user", "matplotlib"])
subprocess.run(["kaggle", "datasets", "download", "-d", "hakeem/atp-and-wta-tennis-data"]) subprocess.run(["kaggle", "datasets", "download", "-d", "hakeem/atp-and-wta-tennis-data"])
subprocess.run(["unzip", "-o", "atp-and-wta-tennis-data.zip"]) subprocess.run(["unzip", "-o", "atp-and-wta-tennis-data.zip"])