build init.py on docker
This commit is contained in:
parent
d1d07e5c47
commit
7e9b894263
@ -2,13 +2,16 @@
|
||||
FROM ubuntu:latest
|
||||
|
||||
# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
|
||||
RUN apt update && apt install -y figlet
|
||||
RUN pip install --user kaggle
|
||||
RUN pip install --user pandas
|
||||
RUN pip install --user scikit-learn
|
||||
RUN pip install --user matplotlib
|
||||
|
||||
# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
|
||||
# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
|
||||
COPY ./figlet-loop.sh ./app
|
||||
COPY ./init.py ./app
|
||||
|
||||
# Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
|
||||
CMD ./figlet-loop.sh
|
||||
CMD python3 init.py
|
||||
|
4
init.py
4
init.py
@ -10,10 +10,6 @@ import matplotlib
|
||||
file_exists = exists('./df_atp.csv')
|
||||
|
||||
if not file_exists:
|
||||
subprocess.run(["pip", "install", "--user", "kaggle"])
|
||||
subprocess.run(["pip", "install", "--user", "pandas"])
|
||||
subprocess.run(["pip", "install", "--user", "scikit-learn"])
|
||||
# subprocess.run(["pip", "install", "--user", "matplotlib"])
|
||||
subprocess.run(["kaggle", "datasets", "download", "-d", "hakeem/atp-and-wta-tennis-data"])
|
||||
subprocess.run(["unzip", "-o", "atp-and-wta-tennis-data.zip"])
|
||||
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user