projekt_widzenie_komputerowe/runs/train/results_1/results.csv

1	epoch	train/box_loss	train/obj_loss	train/cls_loss	metrics/precision	metrics/recall	metrics/mAP_0.5	metrics/mAP_0.5:0.95	val/box_loss	val/obj_loss	val/cls_loss	x/lr0	x/lr1	x/lr2
2	0	0.13469	0.0060624	0.038626	0.30075	0.038743	0.02025	0.0051783	0.13018	0.0033932	0.033715	0.070085	0.0033239	0.0033239
3	1	0.1126	0.0077347	0.031893	0.65128	0.14117	0.096937	0.033664	0.10578	0.0040751	0.028294	0.039425	0.0059982	0.0059982
4	2	0.10186	0.0077215	0.028553	0.42974	0.15813	0.12459	0.047166	0.1012	0.0043691	0.034101	0.0081064	0.0080125	0.0080125
5	3	0.09818	0.0078559	0.028182	0.44465	0.17819	0.1568	0.063103	0.097293	0.0040085	0.027273	0.00703	0.00703	0.00703
6	4	0.09584	0.0078941	0.026812	0.70401	0.1895	0.18107	0.071967	0.093913	0.0041139	0.024438	0.00703	0.00703	0.00703
7	5	0.092692	0.0079571	0.025986	0.257	0.18774	0.1733	0.071203	0.091866	0.0041356	0.025365	0.00604	0.00604	0.00604
8	6	0.090693	0.0079465	0.024737	0.30127	0.19902	0.19957	0.089435	0.08979	0.0041636	0.024563	0.00505	0.00505	0.00505
9	7	0.088785	0.008105	0.023571	0.31896	0.19599	0.21638	0.094838	0.08762	0.0042317	0.022281	0.00406	0.00406	0.00406
10	8	0.086847	0.0079977	0.022821	0.29883	0.21423	0.22019	0.097198	0.085885	0.0042165	0.02358	0.00307	0.00307	0.00307
11	9	0.085288	0.0080271	0.022086	0.3179	0.20329	0.23418	0.1055	0.084576	0.004295	0.021792	0.00208	0.00208	0.00208