KWT-2024/lab/lab_03.ipynb

Komputerowe wspomaganie tłumaczenia

3. Terminologia [laboratoria]

Rafał Jaworski (2021)

Na dzisiejszych zajęciach zajmiemy się bliżej słownikami używanymi do wspomagania tłumaczenia. Oczywiście na rynku dostępnych jest bardzo wiele słowników w formacie elektronicznym. Wiele z nich jest gotowych do użycia w SDL Trados, memoQ i innych narzędziach CAT. Zawierają one setki tysięcy lub miliony haseł i oferują natychmiastową pomoc tłumaczowi.

Problem jednak w tym, iż często nie zawierają odpowiedniej terminologii specjalistycznej - używanej przez klienta zamawiającego tłumaczenie. Terminy specjalistyczne są bardzo częste w tekstach tłumaczonych ze względu na następujące zjawiska:

• Teksty o tematyce ogólnej są tłumaczone dość rzadko (nikt nie tłumaczy pocztówek z pozdrowieniami z wakacji...)
• Te same słowa mogą mieć zarówno znaczenie ogólne, jak i bardzo specjalistyczne (np. "dziedziczenie" w kontekście prawnym lub informatycznym)
• Klient używa nazw lub słów wymyślonych przez siebie, np. na potrzeby marketingowe.

Nietrywialnymi zadaniami stają się: odnalezienie terminu specjalistycznego w tekście źródłowym oraz podanie prawidłowego tłumaczenia tego terminu na język docelowy

Brzmi prosto? Spróbujmy wykonać ręcznie tę drugą operację.

Ćwiczenie 1: Podaj tłumaczenie terminu "prowadnice szaf metalowych" na język angielski. Opisz, z jakich narzędzi skorzystałaś/eś.

Odpowiedź: Narzędzie DeepL: https://www.deepl.com/translator

przetłumaczyło tekst "prowadnice szaf metalowych" na "metal cabinet slides"

W dalszych ćwiczeniach skupimy się jednak na odszukaniu terminu specjalistycznego w tekście. W tym celu będą potrzebne dwie operacje:

1. Przygotowanie słownika specjalistycznego.
2. Detekcja terminologii przy użyciu przygotowanego słownika specjalistycznego.

Zajmijmy się najpierw krokiem nr 2 (gdyż jest prostszy). Rozważmy następujący tekst:

import re

text = " For all Java programmers:"
text += " This section explains how to compile and run a Swing application from the command line."
text += " For information on compiling and running a Swing application using NetBeans IDE,"
text += " see Running Tutorial Examples in NetBeans IDE. The compilation instructions work for all Swing programs"
text += " — applets, as well as applications. Here are the steps you need to follow:"
text += " Install the latest release of the Java SE platform, if you haven't already done so."
text += " Create a program that uses Swing components. Compile the program. Run the program."

Załóżmy, że posiadamy następujący słownik:

dictionary = ['program', 'application', 'applet' 'compile']

text

" For all Java programmers: This section explains how to compile and run a Swing application from the command line. For information on compiling and running a Swing application using NetBeans IDE, see Running Tutorial Examples in NetBeans IDE. The compilation instructions work for all Swing programs — applets, as well as applications. Here are the steps you need to follow: Install the latest release of the Java SE platform, if you haven't already done so. Create a program that uses Swing components. Compile the program. Run the program."

Ćwiczenie 2: Napisz program, który wypisze pozycje wszystkich wystąpień poszczególnych terminów specjalistycznych. Dla każdego terminu należy wypisać listę par (pozycja_startowa, pozycja końcowa).

count_dictionary = {}

def terminology_lookup(text, tags):
    text = text.lower()
    return [(tag, [[m.start(), m.end()] 
                   for m in re.finditer(tag, text)])
            for tag in tags if tag in text]
        

terminology_lookup(text, dictionary)

[('program', [[14, 21], [291, 298], [468, 475], [516, 523], [533, 540]]),
 ('application', [[80, 91], [164, 175], [322, 333]])]

Zwykłe wyszukiwanie w tekście ma pewne wady. Na przykład, gdy szukaliśmy słowa "program", złapaliśmy przypadkiem słowo "programmer". Złapaliśmy także słowo "programs", co jest poprawne, ale niepoprawnie podaliśmy jego pozycję w tekście.

Żeby poradzić sobie z tymi problemami, musimy wykorzystać techniki przetwarzania języka naturalnego. Wypróbujmy pakiet spaCy:

pip3 install spacy

oraz

python3 -m spacy download en_core_web_sm

!pip3 install spacy

Requirement already satisfied: spacy in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (3.7.4)
Requirement already satisfied: spacy-legacy<3.1.0,>=3.0.11 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (3.0.12)
Requirement already satisfied: spacy-loggers<2.0.0,>=1.0.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (1.0.5)
Requirement already satisfied: murmurhash<1.1.0,>=0.28.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (1.0.10)
Requirement already satisfied: cymem<2.1.0,>=2.0.2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (2.0.8)
Requirement already satisfied: preshed<3.1.0,>=3.0.2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (3.0.9)
Requirement already satisfied: thinc<8.3.0,>=8.2.2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (8.2.3)
Requirement already satisfied: wasabi<1.2.0,>=0.9.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (1.1.2)
Requirement already satisfied: srsly<3.0.0,>=2.4.3 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (2.4.8)
Requirement already satisfied: catalogue<2.1.0,>=2.0.6 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (2.0.10)
Requirement already satisfied: weasel<0.4.0,>=0.1.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (0.3.4)
Requirement already satisfied: typer<0.10.0,>=0.3.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (0.9.4)
Requirement already satisfied: smart-open<7.0.0,>=5.2.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (6.4.0)
Requirement already satisfied: tqdm<5.0.0,>=4.38.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (4.66.2)
Requirement already satisfied: requests<3.0.0,>=2.13.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (2.31.0)
Requirement already satisfied: pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (2.7.0)
Requirement already satisfied: jinja2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (3.1.3)
Requirement already satisfied: setuptools in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (65.5.0)
Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (24.0)
Requirement already satisfied: langcodes<4.0.0,>=3.2.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (3.3.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.19.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy) (1.26.4)
Requirement already satisfied: annotated-types>=0.4.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4->spacy) (0.6.0)
Requirement already satisfied: pydantic-core==2.18.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4->spacy) (2.18.1)
Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.6.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4->spacy) (4.11.0)
Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy) (3.3.2)
Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy) (3.7)
Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy) (2.2.1)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy) (2024.2.2)
Requirement already satisfied: blis<0.8.0,>=0.7.8 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from thinc<8.3.0,>=8.2.2->spacy) (0.7.11)
Requirement already satisfied: confection<1.0.0,>=0.0.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from thinc<8.3.0,>=8.2.2->spacy) (0.1.4)
Requirement already satisfied: click<9.0.0,>=7.1.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from typer<0.10.0,>=0.3.0->spacy) (8.1.7)
Requirement already satisfied: cloudpathlib<0.17.0,>=0.7.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from weasel<0.4.0,>=0.1.0->spacy) (0.16.0)
Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from jinja2->spacy) (2.1.5)

[notice] A new release of pip available: 22.3 -> 24.0
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip

!python3 -m spacy download en_core_web_sm

Collecting en-core-web-sm==3.7.1
  Downloading https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.7.1/en_core_web_sm-3.7.1-py3-none-any.whl (12.8 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.8/12.8 MB 27.2 MB/s eta 0:00:00m eta 0:00:010:01:01
[?25hRequirement already satisfied: spacy<3.8.0,>=3.7.2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from en-core-web-sm==3.7.1) (3.7.4)
Requirement already satisfied: spacy-legacy<3.1.0,>=3.0.11 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (3.0.12)
Requirement already satisfied: spacy-loggers<2.0.0,>=1.0.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (1.0.5)
Requirement already satisfied: murmurhash<1.1.0,>=0.28.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (1.0.10)
Requirement already satisfied: cymem<2.1.0,>=2.0.2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.0.8)
Requirement already satisfied: preshed<3.1.0,>=3.0.2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (3.0.9)
Requirement already satisfied: thinc<8.3.0,>=8.2.2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (8.2.3)
Requirement already satisfied: wasabi<1.2.0,>=0.9.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (1.1.2)
Requirement already satisfied: srsly<3.0.0,>=2.4.3 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.4.8)
Requirement already satisfied: catalogue<2.1.0,>=2.0.6 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.0.10)
Requirement already satisfied: weasel<0.4.0,>=0.1.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (0.3.4)
Requirement already satisfied: typer<0.10.0,>=0.3.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (0.9.4)
Requirement already satisfied: smart-open<7.0.0,>=5.2.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (6.4.0)
Requirement already satisfied: tqdm<5.0.0,>=4.38.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (4.66.2)
Requirement already satisfied: requests<3.0.0,>=2.13.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.31.0)
Requirement already satisfied: pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.7.0)
Requirement already satisfied: jinja2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (3.1.3)
Requirement already satisfied: setuptools in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (65.5.0)
Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (24.0)
Requirement already satisfied: langcodes<4.0.0,>=3.2.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (3.3.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.19.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (1.26.4)
Requirement already satisfied: annotated-types>=0.4.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (0.6.0)
Requirement already satisfied: pydantic-core==2.18.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.18.1)
Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.6.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from pydantic!=1.8,!=1.8.1,<3.0.0,>=1.7.4->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (4.11.0)
Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (3.3.2)
Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (3.7)
Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.2.1)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.13.0->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2024.2.2)
Requirement already satisfied: blis<0.8.0,>=0.7.8 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from thinc<8.3.0,>=8.2.2->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (0.7.11)
Requirement already satisfied: confection<1.0.0,>=0.0.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from thinc<8.3.0,>=8.2.2->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (0.1.4)
Requirement already satisfied: click<9.0.0,>=7.1.1 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from typer<0.10.0,>=0.3.0->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (8.1.7)
Requirement already satisfied: cloudpathlib<0.17.0,>=0.7.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from weasel<0.4.0,>=0.1.0->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (0.16.0)
Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in /Users/potoato/.pyenv/versions/3.11.0/lib/python3.11/site-packages (from jinja2->spacy<3.8.0,>=3.7.2->en-core-web-sm==3.7.1) (2.1.5)
Installing collected packages: en-core-web-sm
Successfully installed en-core-web-sm-3.7.1

[notice] A new release of pip available: 22.3 -> 24.0
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip
✔ Download and installation successful
You can now load the package via spacy.load('en_core_web_sm')

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

doc = nlp(text)

for token in doc:
    print(token.lemma_)

 
for
all
Java
programmer
:
this
section
explain
how
to
compile
and
run
a
swing
application
from
the
command
line
.
for
information
on
compile
and
run
a
swing
application
use
NetBeans
IDE
,
see
run
Tutorial
Examples
in
NetBeans
IDE
.
the
compilation
instruction
work
for
all
Swing
program
—
applet
,
as
well
as
application
.
here
be
the
step
you
need
to
follow
:
install
the
late
release
of
the
Java
SE
platform
,
if
you
have
not
already
do
so
.
create
a
program
that
use
swing
component
.
compile
the
program
.
run
the
program
.

Sukces! Nastąpił podział tekstu na słowa (tokenizacja) oraz sprowadzenie do formy podstawowej każdego słowa (lematyzacja).

Ćwiczenie 3: Zmodyfikuj program z ćwiczenia 2 tak, aby zwracał również odmienione słowa. Na przykład, dla słowa "program" powinien znaleźć również "programs", ustawiając pozycje w tekście odpowiednio dla słowa "programs". Wykorzystaj właściwość idx tokenu.

def terminology_lookup():
    return None

Teraz czas zająć się problemem przygotowania słownika specjalistycznego. W tym celu napiszemy nasz własny ekstraktor terminologii. Wejściem do ekstraktora będzie tekst zawierający specjalistyczną terminologię. Wyjściem - lista terminów.

Przyjmijmy następujące podejście - terminami specjalistycznymi będą najcześćiej występujące rzeczowniki w tekście. Wykonajmy krok pierwszy:

Ćwiczenie 4: Wypisz wszystkie rzeczowniki z tekstu. Wykorzystaj możliwości spaCy.

def get_nouns(text):
    doc = nlp(text)
    return [token.text for token in doc if token.pos_ == "NOUN"]

doc[1].pos_

'ADP'

get_nouns(text)

['programmers',
 'section',
 'Swing',
 'application',
 'command',
 'line',
 'information',
 'Swing',
 'application',
 'compilation',
 'instructions',
 'programs',
 'applets',
 'applications',
 'steps',
 'release',
 'platform',
 'program',
 'Swing',
 'components',
 'program',
 'program']

Teraz czas na podliczenie wystąpień poszczególnych rzeczowników. Uwaga - różne formy tego samego słowa zliczamy razem jako wystąpienia tego słowa (np. "program" i "programs"). Najwygodniejszą metodą podliczania jest zastosowanie tzw. tally (po polsku "zestawienie"). Jest to słownik, którego kluczem jest słowo w formie podstawowej, a wartością liczba wystąpień tego słowa, wliczając słowa odmienione. Przykład gotowego tally:

tally = {"program" : 4, "component" : 1}

Ćwiczenie 5: Napisz program do ekstrakcji terminologii z tekstu według powyższych wytycznych.

def extract_terms(text):
    doc = nlp(text)
    noun_counts = {}
    for token in doc:
        if token.pos_ == "NOUN":
            noun_counts[token.text] = noun_counts.get(token.text, 0) + 1
    return noun_counts

extract_terms(text)

{'programmers': 1,
 'section': 1,
 'Swing': 3,
 'application': 2,
 'command': 1,
 'line': 1,
 'information': 1,
 'compilation': 1,
 'instructions': 1,
 'programs': 1,
 'applets': 1,
 'applications': 1,
 'steps': 1,
 'release': 1,
 'platform': 1,
 'program': 3,
 'components': 1}

Ćwiczenie 6: Rozszerz powyższy program o ekstrację czasowników i przymiotników.

def extract_terms(text):
    doc = nlp(text.lower())
    noun_counts = {}
    for token in doc:
        if token.pos_ in ["NOUN", "VERB", "ADJ"]:
            noun_counts[token.text] = noun_counts.get(token.text, 0) + 1
    return noun_counts

extract_terms(text)

{'explains': 1,
 'compile': 2,
 'run': 2,
 'compiling': 1,
 'running': 2,
 'using': 1,
 'see': 1,
 'work': 1,
 'need': 1,
 'follow': 1,
 'install': 1,
 'done': 1,
 'create': 1,
 'uses': 1}