s45153
/
Python2017
forked from tdwojak/Python2017
1
0
Fork 0
Code Releases Activity

task05_rev uploaded

This commit is contained in:
s45153 2018-01-22 01:15:58 +00:00
parent 94a4de59d7
commit 429da687af
1 changed files with 22 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

22
Homework/labs03/task05_rev.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,22 @@
"""
ćwiczenie 5 Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe,
które posiadają informacje o wysokości miary BLEU na różnych etapach trenowania modelu.
Nazwa każdego pliku na postać model.iterXXXXXXX.npz.bleu, gdzie XXXXXXX, to liczba iteracji.
Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (
BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903), gdzie YY.YY to wartość miary BLEU.
Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary BLEU.
Wykorzystaj bibliotekę glob (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
"""
import glob,json
dane={} #stwórz komunikat jsona do przechowania kompletu inf.
plik=""
for i in glob.glob('scores/*'):
wczytaj=open(i,'r').read()
uporzadkuj = wczytaj.replace(",","").split(" ")
print(uporzadkuj)
dane[i]=float(uporzadkuj[2]) #zamien na float wartosci dla skladnika BLEU
minimum = min(dane, key=dane.get)
print(minimum)