Dopracowanie obliczeń + notatka z ćwiczeń
This commit is contained in:
parent
bce3aa6af6
commit
7ec6aca535
@ -6,6 +6,7 @@
|
|||||||
\usepackage{polski}
|
\usepackage{polski}
|
||||||
|
|
||||||
\newcommand\CC{\mathbb{C}}
|
\newcommand\CC{\mathbb{C}}
|
||||||
|
\newcommand\NN{\mathbb{N}}
|
||||||
|
|
||||||
\begin{document}
|
\begin{document}
|
||||||
|
|
||||||
@ -23,10 +24,10 @@ iloczynem tensorowym macierzy $A$ i $B$ nazywamy macierz $ A \otimes B = M_{rt \
|
|||||||
|
|
||||||
$$
|
$$
|
||||||
A \otimes B = \begin{bmatrix}
|
A \otimes B = \begin{bmatrix}
|
||||||
a_{11} & B a_{12} & a_{13} B & \dots & a_{1s} B \\
|
a_{11} B & a_{12} B & a_{13} B & \dots & a_{1s} B \\
|
||||||
a_{21} & B a_{22} & a_{23} B & \dots & a_{2s} B \\
|
a_{21} B & a_{22} B & a_{23} B & \dots & a_{2s} B \\
|
||||||
\vdots \\
|
\vdots & \\
|
||||||
a_{r1} & B a_{r2} & a_{r3} B & \dots & a_{rs} B \\
|
a_{r1} B & a_{r2} B & a_{r3} B & \dots & a_{rs} B \\
|
||||||
\end{bmatrix}
|
\end{bmatrix}
|
||||||
$$
|
$$
|
||||||
|
|
||||||
@ -80,12 +81,14 @@ Iloczyn tensorowy tworzy półgrupę.
|
|||||||
(\alpha_1 |0\rangle + \beta_1|1\rangle) \otimes \alpha_2|0\rangle + (\alpha_1 |0\rangle + \beta_1|1\rangle) \otimes \beta_2|1\rangle = \alpha_1\alpha_2|00\rangle + \beta_1\alpha_2|10\rangle + \alpha_1\beta_2|01\rangle + \beta_1\beta_2|11\rangle
|
(\alpha_1 |0\rangle + \beta_1|1\rangle) \otimes \alpha_2|0\rangle + (\alpha_1 |0\rangle + \beta_1|1\rangle) \otimes \beta_2|1\rangle = \alpha_1\alpha_2|00\rangle + \beta_1\alpha_2|10\rangle + \alpha_1\beta_2|01\rangle + \beta_1\beta_2|11\rangle
|
||||||
$$ wynika z tego układ równań (sprzeczny).
|
$$ wynika z tego układ równań (sprzeczny).
|
||||||
$$
|
$$
|
||||||
|
\left\{
|
||||||
\begin{aligned}
|
\begin{aligned}
|
||||||
\alpha_1\alpha_2 & = \frac{1}{\sqrt{2}} \\
|
\alpha_1\alpha_2 & = \frac{1}{\sqrt{2}} \\
|
||||||
\beta_1\beta_2 & = \frac{1}{\sqrt{2}} \\
|
\beta_1\beta_2 & = \frac{1}{\sqrt{2}} \\
|
||||||
\beta_1\alpha_2 & = 0 \\
|
\beta_1\alpha_2 & = 0 \\
|
||||||
\alpha_2\beta_2 & = 0
|
\alpha_2\beta_2 & = 0
|
||||||
\end{aligned}
|
\end{aligned}
|
||||||
|
\right.
|
||||||
$$
|
$$
|
||||||
|
|
||||||
\subsection{Postulat 4, postulat pomiaru} Pomiar kwantowy w bazie obliczeniowej jest opisywany przez zbiór $\{ M_m \}$ (macierzy) (hermitowskie operatory projekcji). Operatory te działają w przypisanej przestrzenii stanów mierzonego układu. Indeks $m$ jest wynikiem pomiaru.
|
\subsection{Postulat 4, postulat pomiaru} Pomiar kwantowy w bazie obliczeniowej jest opisywany przez zbiór $\{ M_m \}$ (macierzy) (hermitowskie operatory projekcji). Operatory te działają w przypisanej przestrzenii stanów mierzonego układu. Indeks $m$ jest wynikiem pomiaru.
|
||||||
@ -113,12 +116,12 @@ Iloczyn tensorowy tworzy półgrupę.
|
|||||||
|
|
||||||
Przekształcenia unitarne z \ref{postulat2} to bramki algorytmów kwantowych.
|
Przekształcenia unitarne z \ref{postulat2} to bramki algorytmów kwantowych.
|
||||||
|
|
||||||
\subsection{Bramka hadamarda}
|
\subsection{Bramka Hadamarda}
|
||||||
|
|
||||||
Rysunek
|
Dla $ n \in \NN $:
|
||||||
|
|
||||||
\subsection{Bramka kontrolowanej negacji}
|
$$
|
||||||
|
H^{\otimes n} = \underbrace{\left( H \otimes \cdots \otimes H \right)}_{\text{n razy}} = 2^{-n} \sum_{i=0}^{n} |\text{bin}_n(i)\rangle
|
||||||
Rysunek
|
$$ gdzie $\text{bin}_n(i)$ to $n$ bitowa reprezentacja dwójkowa liczby $i$
|
||||||
|
|
||||||
\end{document}
|
\end{document}
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user