mieszkania5/raport_lab1_grB.ipynb
2023-10-17 17:35:43 +02:00

68 lines
2.0 KiB
Plaintext

{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"source": [
"## Raport z zadań laboratorium nr 1 \n",
"### grupa B\n",
"### 10.10.2023\n",
"Skład: <br>\n",
"Piotr Szkudlarek - typ B2 <br>\n",
"Katarzyna Kuryło - typ A1 <br>\n",
"Julia Krzemień - typ A3 <br>\n",
"Olga Kwoczak - typ B3 <br>"
],
"metadata": {}
},
{
"cell_type": "markdown",
"source": [
"### Zadanie 2\n",
"\n",
"Program uruchamia się za pomocą notatnika Jupyter."
],
"metadata": {}
},
{
"cell_type": "markdown",
"source": [
"### Zadanie 3\n",
"\n"
],
"metadata": {}
},
{
"cell_type": "markdown",
"source": [
"Podręcznik użytkowania kalkulatora cen mieszkań\n",
"\n",
"Interfejs programu zawiera dwa pola do wprowadzania parametrów. Użytkownik wpisuje metraż mieszkania oraz piętro, na którym znajduje się mieszkanie. Oba pola nie mogą być puste, a wpisywane wartości muszą być typu numerycznego. Jeśli wprowadzone dane są niepoprawne, wyskoczy okienko z prośbą o uzupełnienie danych - \"Please provide valid data\". Po prawidłowym uzupełnieniu pól można uruchomić kalkulator za pomocą przycisku \"start\".Program poprosi o potwierdzenie startu. Wynikiem działania programu jest prognozowana cena mieszkania, wyliczona na podstawie działania modelu regresji liniowej."
],
"metadata": {}
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.11.5"
},
"nteract": {
"version": "nteract-front-end@1.0.0"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}