aitech-wizualizacja/README.md

62 lines
2.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Wizualizacja danych
## Prowadzący
##### prof. UAM dr hab. Tomasz Górecki, Zakład Statystyki Matematycznej i Analizy Danych ####
**E-mail**: tomasz.gorecki@amu.edu.pl
**WWW**: http://drizzt.home.amu.edu.pl/
**Dyżury**: poniedziałek (15.00-16.00); środa (10.30-11.30)
## Literatura
1. Beeley, C. (2018). Web Application Development with R Using Shiny: Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics. Packt Publishing.
2. Biecek, P. (2016). Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych. Fundacja Naukowa SmarterPoland.
3. Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O'Reilly Media.
4. Healy, K. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton University Press.
5. Sievert, C. (2020). Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny. Chapman and Hall/CRC.
6. Unwin, A. (2015). Graphical Data Analysis with R. Chapman and Hall/CRC.
7. Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer.
## Harmonogram zajęć
1. Omówienie organizacji zajęć i zasad zaliczenia + Lab1
2. Podział na grupy projektowe (dwuosobowe) + Lab1
3. Lab2
4. Lab2
5. Projekt 1 prezentacje tematów Projektu 1 (3 minuty na grupę), praca nad projektem
6. Projekt 1 prezentacje projektów (8 minut na grupę)
7. Lab3
8. Lab3
9. Lab4
10. Projekt 2 prezentacje tematów Projektu 2 (3 minuty na grupę), praca nad projektem
11. Projekt 2 prezentacje projektów (8 minut na grupę)
12. Lab5
13. Lab5
14. Projekt 3 prezentacje tematów Projektu 3 (3 minuty na grupę), praca nad projektem
15. Projekt 3 prezentacje projektów (8 minut na grupę)
## Zawartość laboratoriów
- Lab1 podstawowa biblioteka graficzna
- Lab2 biblioteka ggplot2
- Lab3 wykresy interaktywne
- Lab4 mapy
- Lab5 biblioteka shiny
## Tematy projektów
- Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
- Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%)
- Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%)
## Warunki zaliczenia
- bardzo dobry od 92% punktów
- dobry plus od 84% punktów
- dobry od 76% punktów
- dostateczny plus od 68% punktów
- dostateczny od 60% punktów
- niedostateczny poniżej 60% punktów