aitech-wizualizacja/README.md

Wizualizacja danych

Prowadzący

prof. UAM dr hab. Tomasz Górecki, Zakład Statystyki Matematycznej i Analizy Danych

E-mail: tomasz.gorecki@amu.edu.pl

WWW: http://drizzt.home.amu.edu.pl/

Dyżury: poniedziałek (15.00-16.00); środa (10.30-11.30)

Literatura

1. Beeley, C. (2018). Web Application Development with R Using Shiny: Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics. Packt Publishing.
2. Biecek, P. (2016). Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych. Fundacja Naukowa SmarterPoland.
3. Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O'Reilly Media.
4. Healy, K. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton University Press.
5. Sievert, C. (2020). Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny. Chapman and Hall/CRC.
6. Unwin, A. (2015). Graphical Data Analysis with R. Chapman and Hall/CRC.
7. Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer.

Harmonogram zajęć

1. Omówienie organizacji zajęć i zasad zaliczenia + Lab1
2. Podział na grupy projektowe (dwuosobowe) + Lab1
3. Lab2
4. Lab2
5. Projekt 1 – prezentacje tematów Projektu 1 (3 minuty na grupę), praca nad projektem
6. Projekt 1 – prezentacje projektów (8 minut na grupę)
7. Lab3
8. Lab3
9. Lab4
10. Projekt 2 – prezentacje tematów Projektu 2 (3 minuty na grupę), praca nad projektem
11. Projekt 2 – prezentacje projektów (8 minut na grupę)
12. Lab5
13. Lab5
14. Projekt 3 – prezentacje tematów Projektu 3 (3 minuty na grupę), praca nad projektem
15. Projekt 3 – prezentacje projektów (8 minut na grupę)

Zawartość laboratoriów

• Lab1 – podstawowa biblioteka graficzna
• Lab2 – biblioteka ggplot2
• Lab3 – wykresy interaktywne
• Lab4 – mapy
• Lab5 – biblioteka shiny

Tematy projektów

• Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
• Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%)
• Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%)

Warunki zaliczenia

• bardzo dobry od 92% punktów
• dobry plus od 84% punktów
• dobry od 76% punktów
• dostateczny plus od 68% punktów
• dostateczny od 60% punktów
• niedostateczny poniżej 60% punktów

Składy grup

• Piotr Biskup, Ramon Dyzman (1)
• Jakub Pogodziński, Aleksandra Sadurska (2)
• Zofia Galla, Jakub Konieczny (3)
• Piotr Kopycki, Szymon Szczot (4)
• Ada Mucha, Damian Bregier (5)
• Michał Kubiak, Przemysław Owczarczyk, Piotr Ulanicki (6)
• Aleksander Mendoza-Drosik, Filip Izodyrczyk (7)
• Jan Nowak, ??? (8)
• Norbert Litkowski, Patrycja Łaźna, ??? (9)
• Rafał Sobański, Bartosz Karwacki (10)