Merge pull request 'genetic_algorithm' (#29) from genetic_algorithm into master

Reviewed-on: #29

algorytm_genetyczny.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+import random
+
+EKRAN_SZEROKOSC = 770
+EKRAN_WYSOKOSC = 770
+blockSize = 70
+LICZBA_REGALOW = 14
+LICZBA_MIEJSC_DLA_PACZKE = 1
+LICZBA_SKRZYNEK_NA_LISTY = 1
+
+
+def wygeneruj_osobnika(zasieg_wspolrzednych, ilosc_wspolrzednych):
+    # ilosc_wspolrzednych = ilosc_wspolrzednych/2
+    osobnik = list()
+    for j in range(ilosc_wspolrzednych):
+        x = random.randint(0, zasieg_wspolrzednych)
+        y = random.randint(0, zasieg_wspolrzednych)
+        e = (x, y)
+        while e in osobnik:
+            x = random.randint(0, zasieg_wspolrzednych)
+            y = random.randint(0, zasieg_wspolrzednych)
+            e = (x, y)
+        osobnik.append(e)
+    return osobnik
+
+
+def wygeneruj_populacje_poczatkowa(liczebnosc_populacji):
+    populacja = list()
+    zasieg = int(EKRAN_WYSOKOSC / blockSize)
+    ilosc_wspolrzednych = (LICZBA_REGALOW + LICZBA_MIEJSC_DLA_PACZKE + LICZBA_SKRZYNEK_NA_LISTY)
+    for i in range(liczebnosc_populacji):
+        osobnik = wygeneruj_osobnika(zasieg, ilosc_wspolrzednych)
+        while osobnik in populacja:
+            osobnik = wygeneruj_osobnika(zasieg, ilosc_wspolrzednych)
+        populacja.append(osobnik)
+    return populacja
+
+
+print(wygeneruj_populacje_poczatkowa(100))