wko-projekt/README.md
Szymon Parafiński 7d96f09ac1 create README.md
2023-02-01 01:35:38 +01:00

1.4 KiB

Aplikacja iOS rozpoznająca tablice rejestracyjne pojazdów


Surowy zbiór danych:

Dane przygotowane do uczenia modelu:

Aby uruchomić trening modelu z folderu API należy w pliku train.py zmodyfikować domyślne ścieżki z anotacjami, oczekiwanymi klasami oraz wielkościami ramek (anchors). Następnie można uruchomić powyższy plik i czekać na model. W rezultacie otrzymamy dwa modele:

  • _stage.h5 - model po podstawowym uczeniu;
  • _final.h5 - model po fine tuningu na odmrożonych warstwach z domyślnego procesu uczenia.

Aplikacja

Aby skorzystać z aplikacji należy najpierw uruchomić API oparte na frameworku FLASK - (python -m pip install flask), z którym komunikuje się aplikacja. W tym celu trzeba wywołać poniższe polecenia z głównego katalogu projektu:

  • export FLASK_APP=API/api.py
  • flask run --without-threads W terminalu otrzymamy address na którym serwis został uruchomiony. Należy go skopiować i po otwarciu projektu App/LicensePlates/LicensePlates.xcodeproj wkleić jako wartość zmiennej _apiAddress_ w klasie Api.
    Ostatnim krokiem jest zbudowanie aplikacji w IDE.