projekt 1 z systemow informatyczmych
Go to file
2023-12-02 18:03:46 +01:00
Apka Folder z plikiem boisko 2023-12-02 18:03:46 +01:00
dev-0 Tworzenie plików z wynikami 2023-10-24 17:58:23 +02:00
mieszkania5@242c10da9f integracja z gui 2023-10-17 18:50:02 +02:00
test-A Poprawa czyszenia danych testowych 2023-10-24 18:48:16 +02:00
train Tworzenie plików z wynikami 2023-10-24 17:58:23 +02:00
.gitignore Ignorowanie kopii zapasowych edytora VSC 2023-10-17 18:09:29 +02:00
geval Poprawa czyszenia danych testowych 2023-10-24 18:48:16 +02:00
Gui.py integracja z gui 2023-10-17 18:50:02 +02:00
Jenkinsfile configure Jenkinsfile 2023-10-24 18:49:29 +02:00
mieszkania_model integracja z gui 2023-10-17 18:50:02 +02:00
model.py integracja z gui 2023-10-17 18:50:02 +02:00
Raport.pdf dodanie plików z zadania 1 i 4 2023-10-17 17:45:53 +02:00
README.md update 2023-10-17 18:43:51 +02:00
SysInf.ipynb Poprawa czyszenia danych testowych 2023-10-24 18:48:16 +02:00
test.py test 2023-10-24 18:10:17 +02:00

fantastyczna_wycena Prototyp systemu informatycznego realizującego projekt dotyczący wyceny mieszkań

Podstawowe informacje

Celem projektu jest stworzenie aplikacji umożliwiającej użytkownikowi oszacowanie ceny mieszkania na podstawie najważniejszych zmiennych modelujących jego wartość takich jak liczba pokoi, metraż oraz rok budowy. W tym celu zaimplementowano model uczenia maszynowego opartego na regresji liniowej oraz stworzono przejrzysty interfejs użytkownika pozwalający na realizację usługi wyceny mieszkania.

Jak używać?

  • Pobierz skrypt GUI.py z repozytorium.
  • Wywołaj zawartość w celu uruchomienia aplikacji.
  • Wpisz w odpowiednich polach liczbę pokoi, metraż mieszkania oraz rok budowy na podstawie informacji o interesującym cię mieszkaniu.
  • Po uzupełnieniu wszystkich pól najedź myszką na pole „OBLICZ” znajdujące się w prawym dolnym rogu i kliknij na nie dwukrotnie.
  • Na ekranie pojawi się sugerowana cena mieszkania o interesujących Cię parametrach.

Dodatkowe informacje

Praca została wykonana w ramach zajęć z przedmiotu Systemy Informatyczne na kierunku Analiza i przetwarzanie danych Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Zespół składa sie z grupy studentów w składzie Alicja Lerczak, Adrian Szczeszek, Szymon Obst, Maciej Chmielarz, Łukasz Chrostowski.