| dataset | ||
| file_manager | ||
| model | ||
| wandb_utils | ||
| .gitignore | ||
| compose.yaml | ||
| Dockerfile | ||
| gpu_check.py | ||
| launch_settings.yaml | ||
| main.py | ||
| Makefile | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| secrets.txt | ||
Harmonogram
| Data | Działanie |
|---|---|
| 19.04.2024 | Prezentacja problemu i zbioru danych |
| Prezentacja technologii wykorzystywanych w projekcie | |
| Wstępny szkic MLOps pipeline | |
| Szkic aplikacji (backend + frontend) | |
| 08.06.2024 | Prezentacja MLOps pipeline |
| Prezentacja aplikacji | |
| Prezentacja wyników eksperymentów | |
| 15.06.2024 | Prezentacja działania systemu |
| Prezentacja wyników i skuteczności wybranego modelu |
Dokumentacja
Setup
- Install Docker on your local system.
- To build docker image and run the shell, use Makefile
make docker-build
make docker-run
- Get your API key from https://wandb.ai/settings#api, and add the key to secrets.txt file.
- After running the container
make login # to login to WanDB.
make check-gpu # to verify if GPU works
- If needed, to manually run containers, run:
docker build -t gpu api_key="<wandb_api_key>" .
docker run --rm -it --gpus all --entrypoint /bin/bash gpu