task05_rev uploaded

-"-

.gitignore

@@ -1,12 +0,0 @@
-# wiki files
-Python2017.wiki/*
-
-# Jupyter Files
-*/.ipynb_checkpoints/*
-
-# Rope files
-.ropeproject
-*/.ropeproject
-
-# Labs temp files
-labs03/haslo2.txt

.idea/vcs.xml

@@ -1,6 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<project version="4">
-  <component name="VcsDirectoryMappings">
-    <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
-  </component>
-</project>

Homework/Labs06/task02.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import pandas as pd
+
+def wczytaj_dane():
+    dane = pd.read_csv('C:/Users/aga/Desktop/python2017/labs06/mieszkania.csv', sep = ",", index_col='Id') #indeksowanie po Id (od 1)
+    return pd.DataFrame(dane).head() #dla .head() - domyslnie 5 pierwszch
+    #print(dane)
+wczytaj_dane()
+
+def d(dane):          ##sprawdzam typ
+    if isinstance(dane, pd.DataFrame):
+        print("si")
+#d(dane)
+
+def most_common_room_number(dane):
+    pokoje = dane['Rooms'].value_counts().head()
+    print(pokoje)
+#most_common_room_number(dane)
+
+#n = 3
+def cheapest_flats(dane, n): #zwroc n najtanszych
+    najtansze = dane.sort_values(by = ['Expected'], ascending=True)
+    return dane.head(n)
+cheapest_flats(dane, n)
+
+def find_borough(desc):
+    dzielnice = ['Stare Miasto',
+                 'Wilda',
+                 'Jeżyce',
+                 'Rataje',
+                 'Piątkowo',
+                 'Winogrady',
+                 'Miłostowo',
+                 'Dębiec']
+    for i in dzielnice:
+        if i in desc:
+            return i
+        else:
+            return('Inne')
+
+def add_borough(dane): #do pliku, wykres z liczba ogloszen z podzialem na dzielnice
+    dane['Borough'] = dane['Location'].apply(find_borough)
+    return dane
+#add_borough(dane)
+
+#filename = 'filename.png'
+import matplotlib.pyplot as plt
+def write_plot(dane, filename): #do pliku ``filename`` wykres słupkowy przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice
+    kontent = dane['Borough'].value_counts()
+    kontent.plot(kind = 'bar')
+    wykres = kontent.get_figure()
+    wykres.savefig(filename)
+
+#write_plot(dane, filename)
+#room_number = 2
+def mean_price(dane, room_number): #srednia cena mieszkania n-pokojowego
+    room_number = dane['Rooms']
+    srednia = room_number[dane['Expected']].mean()
+    return srednia
+mean_price(dane, room_number)
+
+def find_13(dane):
+    pietro13 = dane[dane['Floor'] == 13]['Borough']
+    return pietro13
+find_13(dane)
+
+def find_best_flats(dane): #wszystkie: Winogrady+3pokoje+1pietro
+    najlepsze = dane[(dane['Floor'] == 1) & dane(['Borough' == "Winogrady"]) & (dane['Rooms']==3)]
+    return najlepsze
+
+#find_best_flats(dane)
+
+def main():
+    dane = wczytaj_dane()
+    print(dane[:5])
+
+    print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
+          .format(most_common_room_number(dane)))
+
+    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
+
+    print("Średnia cena dane 3-pokojowego, to: {}"
+          .format(mean_price(dane, 3)))
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

Homework/labs02/task08_rev.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Napisz funkcję sum_div35(n), która zwraca sumę wszystkich liczb podzielnych
+przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
+"""
+#pythonowy zakres dla funkcji range: range(3) == [0, 1, 2], czyli <n to range(n)
+#example sum in range: for x in range(100, 2001, 3); 100 - 2001 range, divided by 3
+
+
+#n = 100
+def sum_div35(n):
+    return sum(range(3, n, 3)) + sum(range(5, n, 5)) - sum(range(15, n, 15))
+print(sum_div35(n))
+
+def tests(f):
+    inputs = [[10], [100], [3845]]
+    outputs = [23, 2318, 3446403]
+
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(sum_div35))
+

Homework/labs02/task09_rev.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+## final version L02T09
+
+def leet_speak(words):
+    return words.replace("e","3").replace("l","1").replace("o","0").replace("t","7")
+
+
+def tests(f):
+    inputs = [['leet'], ['do not want']]
+    outputs = ['1337', 'd0 n07 wan7']
+
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(leet_speak))

Homework/labs02/task10_rev.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+
+"""
+Napisz funkcję pokemon_speak, która zamienia w podanym napisie co drugą literę
+na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
+"""
+
+def pokemon_speak(words):
+    words = str()
+    for i, l in enumerate(text): #zwraca element i index <- enumerate(iterable, start=0)
+        if i % 2 == 0:
+            words += l.upper()
+        else:
+            words += l
+    return words
+
+def tests(f):
+    inputs = [['pokemon'], ['do not want'], ['POKEMON']]
+    outputs = ['PoKeMoN', 'Do nOt wAnT', 'POKEMON']
+
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(pokemon_speak))

Homework/labs02/task11_rev.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+
+"""
+Napisz funkcję common_chars(string1, string2), która zwraca alfabetycznie
+uporządkowaną listę wspólnych liter z lańcuchów string1 i string2.
+Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
+"""
+
+def common_chars(string1, string2):
+    temp=[]
+    str1 = list(set(string1.replace(' ', '')))
+    str2 = list(set(string2.replace(' ', '')))
+    for i in str1:
+        if i in str2:
+            temp.append(i)
+    temp.sort()
+    return temp
+
+
+def tests(f):
+    inputs = [["this is a string", "ala ma kota"]]
+    outputs = [['a', 't']]
+
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(common_chars))

Homework/labs02/task_07_rev.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+#text = [["aaa"], ["bbb"], ["this is another string"]]
+#text = "aaa"
+text = [["this is a string"], ["this is another string"]]
+
+def char_sum(text):
+    if isinstance(text, str):
+        def form_ascii(text):
+            print(sum(map(ord, text)))
+        return form_ascii(text)
+    elif isinstance(text, list):
+        def ascii_list(text):
+            loc = [sub_list[0] for sub_list in text]
+            for i in loc:
+                print(sum(map(ord, i)))
+        return ascii_list(text)
+    else:
+        print("try harder")
+
+
+char_sum(text)
+
+
+def tests(f):
+    inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]
+    outputs = [1516, 2172]
+
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(char_sum))

Homework/labs03/task05_rev.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+"""
+ćwiczenie 5 Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe,
+które posiadają informacje o wysokości miary BLEU na różnych etapach trenowania modelu.
+Nazwa każdego pliku na postać model.iterXXXXXXX.npz.bleu, gdzie XXXXXXX, to liczba iteracji.
+Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (
+BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903), gdzie YY.YY to wartość miary BLEU.
+Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary BLEU.
+
+Wykorzystaj bibliotekę glob (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
+Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
+"""
+import glob,json
+dane={} #stwórz komunikat jsona do przechowania kompletu inf.
+plik=""
+for i in glob.glob('scores/*'):
+    wczytaj=open(i,'r').read()
+    uporzadkuj = wczytaj.replace(",","").split(" ")
+    print(uporzadkuj)
+    dane[i]=float(uporzadkuj[2]) #zamien na float wartosci dla skladnika BLEU
+
+minimum = min(dane, key=dane.get)
+print(minimum)

homeworks/main.py

@@ -1,124 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-import argparse
-import logging
-import git
-import os
-import importlib
-import collections
-import csv
-
-logger = logging.getLogger('Homeworks')
-logger.setLevel(logging.DEBUG)
-fm = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
-ch = logging.StreamHandler()
-ch.setFormatter(fm)
-logger.addHandler(ch)
-
-
-def arg_parse():
-    parser = argparse.ArgumentParser(description='Framework for checking homeworks.')
-    parser.add_argument('-i', '--ids', type=str,
-                        help='path to a file with student ids.')
-    return parser.parse_args()
-
-def get_ids(path):
-    ids = []
-    with open(path) as _file:
-        for line in _file:
-            ids.append(line.strip().split(' ')[::2])
-    return ids
-
-
-def clone_repo(username, repo_name):
-    repo = "https://git.wmi.amu.edu.pl/{}/{}.git".format(username, repo_name)
-    dest = "./Python2017-{}".format(username)
-    if os.path.exists(dest):
-        logger.debug("{}: repo exests.".format(username))
-    else:
-        try:
-            git.Repo.clone_from(repo, dest)
-        except git.GitCommandError:
-            logger.info("Repository '{}' does not exist".format(repo))
-            return False
-    return True
-
-def check_tasks(username, repo_name, tasks):
-    logger.debug("Marking user: {}".format(username))
-    scores = collections.defaultdict(dict)
-    for lab in tasks:
-        path = os.path.realpath("./Python2017-{}/{}".format(username, lab))
-        for task, fun in tasks[lab]:
-            task_file = path + "/{}". format(task)
-            logger.debug(task_file)
-            package = 'Python2017-{}.{}.{}'.format(username, lab, task)
-            lib = importlib.import_module(package)
-            tested_fun = getattr(lib, fun)
-            tests = getattr(lib, 'tests')
-            try:
-                test_result = tests(tested_fun)
-            except Exception:
-                test_result = "FAILED"
-
-            if test_result == 'TESTS PASSED':
-                scores[lab][task] = 1
-            else:
-                scores[lab][task] = 0
-    return scores
-
-def get_fieldnames(tasks):
-    fieldnames = ['ID']
-    for lab in tasks:
-        for task, _ in tasks[lab]:
-            fieldnames.append('{}:{}'.format(lab, task))
-    return fieldnames
-
-def parse_scores(fieldnames, uname, scores):
-    out = {}
-    for name in fieldnames:
-        if name == 'ID':
-            out[name] = uname
-            continue
-        lab, task = name.split(':')
-        out[name] = scores[lab][task]
-    return out
-
-
-def write_scores(scores, filename, tasks):
-    fieldnames = get_fieldnames(tasks)
-
-    with open(filename, 'w') as results:
-        writer = csv.DictWriter(results, fieldnames, restval=0)
-        writer.writeheader()
-        for student in scores:
-            writer.writerow(parse_scores(fieldnames, student, scores[student]))
-
-
-def main():
-    """ main """
-    options = arg_parse()
-    ids = get_ids(options.ids)
-    logger.info("Liczba studentów: {}".format(len(ids)))
-    scores = {}
-
-    tasks = {
-        'labs02' : [
-            ('task07', 'char_sum'),
-            ('task08', 'sum_div35'),
-            ('task09', 'leet_speak'),
-            ('task10', 'pokemon_speak'),
-            ('task11', 'common_chars')
-        ]
-    }
-
-    for repo_id in ids:
-        st_uname = repo_id[0]
-        repo_name = repo_id[-1]
-        if clone_repo(st_uname, repo_name):
-            scores[st_uname] = check_tasks(st_uname, repo_name, tasks)
-    write_scores(scores, 'results.csv', tasks)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

homeworks/results.md

@@ -1,38 +0,0 @@
-ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11  |  labs03  |  labs04  |  labs06  | Punkty | Ocena |
----------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|----------|----------|----------|--------|-------|
-s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45147   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  1       |  8       |  16    | 4     |
-s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  18    | 4.5   |
-s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
-s45153   |  0              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  0       |  8       |  16    | 4     |
-s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  1       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
-s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45157   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1              |  4       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
-s45159   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  3       |  8       |  18    | 4.5   |
-s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45163   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0              |  0       |  5       |  8       |  16    | 4     |
-s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
-s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0              |  0       |  0       |  0       |   0    | 2     |
-s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  10      |  24    | 5     |
-
-Skala:
-
-Punkty | Ocena |
--------|-------|
-24-20  |   5   |
-19-18  | 4.5   |
-17-16  |   4   |
-15-13  |   3   |
-12-0   |   2   |
-
-
-Max: 22

la/Podstawy 2.ipynb

@@ -49,34 +49,22 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 9,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "2\n",
-      "[1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
-      "123\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
-    "def dwojak(x): \n",
-    "    x *= 2\n",
-    "    return x\n",
+    "def dwojak(x): x *= 2\n",
     "    \n",
     "l = [1, 2, 3]\n",
     "s = \"123\"\n",
     "\n",
     "dwojak(l)\n",
     "dwojak(s)\n",
-    "print(dwojak(1))\n",
+    "\n",
     "print(l)\n",
     "print(s)"
    ]
@@ -116,28 +104,16 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 11,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "[1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
-      "F: [1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
-      "[1, 2, 3]\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
     "def dwojak1(x): x *= 2\n",
-    "def dwojak2(x): \n",
-    "    x = x * 2\n",
-    "    print(\"F:\", x)\n",
+    "def dwojak2(x): x = x * 2\n",
     "\n",
     "l = [1,2, 3]\n",
     "dwojak1(l)\n",
@@ -150,47 +126,29 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 17,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "[1, 2, 3]\n",
-      "[1, 2, 3, 4]\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
     "l = [1, 2, 3]\n",
-    "e = l[:]\n",
+    "e = l\n",
     "e.append(4)\n",
-    "print(l)\n",
-    "print(e)"
+    "print(l)"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 19,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "[[1], [1], [1]]\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
     "e = []\n",
     "f = [e for i in range(3)]\n",
@@ -214,39 +172,18 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 25,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "(1, 'napis', [0])\n",
-      "3\n"
-     ]
-    },
-    {
-     "ename": "TypeError",
-     "evalue": "unhashable type: 'list'",
-     "output_type": "error",
-     "traceback": [
-      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m                                 Traceback (most recent call last)",
-      "\u001b[0;32m<ipython-input-25-2bd2fa17fbf5>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mlen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 5\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m{\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m \u001b[0;32mNone\u001b[0m\u001b[0;34m}\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m: unhashable type: 'list'"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
-    "t = (1, \"napis\", [])\n",
-    "t[-1].append(0)\n",
+    "t = (1, \"napis\", None)\n",
+    "elem = t[0]\n",
     "print(t)\n",
-    "print(len(t))\n",
-    "print({t: None})"
+    "print(len(t))"
    ]
   },
   {
@@ -262,29 +199,19 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 36,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "15\n",
-      "a == 1\n",
-      "b == (3, 4)\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
     "def suma(*args):\n",
     "    return sum(args)\n",
     "print(suma(1,2,3,4,5))\n",
     "\n",
-    "def greet_me(z=None,**kwargs):\n",
+    "def greet_me(**kwargs):\n",
     "    if kwargs is not None:\n",
     "        for key, value in kwargs.items():\n",
     "            print(\"%s == %s\" %(key,value))\n",
@@ -304,29 +231,21 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 38,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "97\n",
-      "a\n",
-      "98\n",
-      "b\n",
-      "99\n",
-      "c\n",
-      "100\n",
-      "d\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
+    "def alfaRange(x, y):\n",
+    "    for i in range(ord(x), ord(y)):\n",
+    "        yield chr(i)\n",
+    "\n",
+    "for c in alfaRange('a', 'e'):\n",
+    "    print(c)\n",
+    "    ##druga wersja; w Pythonie3 f range rozni sie od 2\n",
     "def alfaRange(x, y):\n",
     "    for i in range(ord(x), ord(y)):\n",
     "        print(i)\n",
@@ -349,74 +268,41 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 45,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle\n",
-      "Zuzanna lubi je tylko jesienią.\n",
-      "\n",
-      ">>\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
-    "plik = open(\"haslo.txt\", 'r')\n",
+    "plik = open(\"haslo.txt\", 'r') ## r - read only\n",
     "for linia in plik.readlines():\n",
     "    print(linia.strip())\n",
     "print(plik.read())\n",
     "print(\">>\")\n",
-    "plik.close()"
+    "plik.close() ## jesli nie uzyjemy tej funkcji przy duzej liczbie plikow, to skoncza sie deskryptory"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 47,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle\n",
-      "\n",
-      "Zuzanna lubi je tylko jesienią.\n",
-      "\n"
-     ]
-    },
-    {
-     "ename": "ValueError",
-     "evalue": "I/O operation on closed file.",
-     "output_type": "error",
-     "traceback": [
-      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m                                Traceback (most recent call last)",
-      "\u001b[0;32m<ipython-input-47-f06513c1bbec>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      2\u001b[0m     \u001b[0;32mfor\u001b[0m \u001b[0mlinia\u001b[0m \u001b[0;32min\u001b[0m \u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mreadlines\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m         \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mlinia\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 4\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m: I/O operation on closed file."
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
-    "with open(\"haslo.txt\", 'r') as plik:\n",
+    "with open(\"haslo.txt\", 'r') as plik: ## wygodne do pracy z plikami\n",
     "    for linia in plik.readlines():\n",
     "        print(linia)\n",
-    "print(plik.read())"
+    "# print(plik.read()) ##nie trzeba zamykac plikow"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 48,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "collapsed": true,
     "slideshow": {
@@ -425,7 +311,7 @@
    },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "with open(\"haslo2.txt\", 'w') as plik:\n",
+    "with open(\"haslo2.txt\", 'w') as plik: ## write - zapis do pliku\n",
     "    for word in ('corect', 'horse', 'battery', 'staple'):\n",
     "        plik.write(word)\n",
     "    plik.write('\\n')\n",
@@ -457,24 +343,15 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 49,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "posix\n",
-      "Nazwa uzytkownika: tomaszd\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
-    "import os\n",
+    "import os  ##ta biblioteka pozwala na operacje na systemie operacyjnym\n",
     "print(os.name)\n",
     "\n",
     "from os import getenv\n",
@@ -483,31 +360,13 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 50,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "Counter({'o': 4, 'n': 4, 'a': 4, 'k': 3, 't': 3, 'y': 2, 'i': 2, 'c': 2, 'z': 2, 's': 1, 'p': 1, 'l': 1, 'ń': 1, 'w': 1, 'e': 1})\n"
-     ]
-    },
-    {
-     "data": {
-      "text/plain": [
-       "array([[ 1.,  3.,  4.,  5.]], dtype=float32)"
-      ]
-     },
-     "execution_count": 50,
-     "metadata": {},
-     "output_type": "execute_result"
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
     "from collections import *\n",
     "print(Counter(\"konstantynopolitańczykowianeczka\"))\n",
@@ -544,23 +403,13 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 51,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "What's your name?\n",
-      "Tomasz\n",
-      "Welcome home, Tomasz.\n"
-     ]
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
     "name = input(\"What's your name?\\n\")\n",
     "print(\"Welcome home, {}.\".format(name))"

la/README.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+Link do arkusza z obecnością:
+
+https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TxJSYM-voKJ7siCgtkCS77pSF0l7I-OtzfCrQdq9RtE/edit?usp=sharing

la/cw_3.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+def suma(*args): ## funkcja przejmuje wszystkie argumenty, ktore nie zostaly nazwane (arguments)
+    return sum(args)
+print(suma(1,2,3,4,5))
+
+def suma(x, *args): ### x bedzie 1, a reszta argumentow bedzie podstawiona do do args i wydzie 14
+    return sum(args)
+print(suma(1,2,3,4,5))
+
+def greet_me(**kwargs): ##key-word arguments
+    if kwargs is not None:
+        for key, value in kwargs.items():
+            print("%s == %s" %(key,value))
+greet_me(a=1, b=(3,4))
+
+def greet_me(z=None,**kwargs): ##key-word arguments; przydatne dla funkcji, ktore przyjmuja bardzo duzo argumentow
+    if kwargs is not None:
+        for key, value in kwargs.items():
+            print("%s == %s" %(key,value))
+greet_me(a=1, b=(3,4))
+
+plik = open("haslo.txt", 'r') ## r - read only
+for linia in plik.readlines():
+    print(linia.strip())
+print(plik.read())
+plik.close()
+
+plik = open("haslo.txt", 'r') ## r - read only
+for linia in plik.readlines():
+    print(linia.strip())
+print(plik.read())
+print(">>")
+plik.close()
+
+with open("haslo23.txt", 'w') as plik: ## write - zapis do pliku
+    for word in ('corect ', 'horse ', 'battery', 'staple'):
+        plik.write(word)
+    plik.write('\n')
+with open("haslo2.txt", 'w+') as plik:
+    plik.writelines([' '.join(('corect', 'horse', 'battery', 'staple'))])
+
+import os  ##ta biblioteka pozwala na operacje na systemie operacyjnym
+print(os.name)
+
+from os import getenv
+print('Nazwa uzytkownika: {}'.format(getenv("USER")))
+
+name = input("What's your name?\n")
+print("Welcome home, {}.".format(name))

la/haslo2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+corect horse battery staple

la/haslo23.txt

@@ -0,0 +1 @@
+corect horse batterystaple

labs02/task01.py

@@ -4,16 +4,47 @@
 """
 Zad 2. Napisz funkcję even_elements zwracającą listę,
 która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
+== identyczne
+!= rozne
+and
+or (malymi literami)
 """
-
+lista = [5, 7, 9, 0, 10]
 def even_elements(lista):
-    pass
+    for i in lista:
+        id = lista.index()
+        if id %2==0:
+        print('parzyste indeksy', even_elements(id))
+
+l = [99, 44, 33]
+print(l.index(44))
+
+def find_element_in_list(element, list_element):
+    try:
+        index_element = list_element.index(element)
+        return index_element
+    except ValueError:
+        return None
+
+lista = [5, 7, 9, 0, 10]
+id = lista.index("5")
+print("lista",[id])
+
+
+testlist = [1,2,3,5,3,1,2,1,6]
+for id, value in enumerate(testlist):
+    if id == 3:
+        print(testlist[id])
 
 
 def tests(f):
     inputs = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6]], [[]], [[41]]]
     outputs = [[1, 3, 5], [], [41]]
 
+
+
+
+
     for input, output in zip(inputs, outputs):
         if f(*input) != output:
             return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)

labs02/task07_done.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
+sumę kodów ASCII znaków.
+"""
+def dekodowanie(text):
+    sum = 0
+    for c in text:
+        char_ascii = ord(c)
+        sum += char_ascii
+    return char_ascii
+
+
+def char_sum(a):
+    if isinstance(a, str):
+        return dekodowanie(a)
+    elif isinstance(a, list):
+        overall = 0
+        for i in a:
+            overall += dekodowanie(i)
+        return overall
+
+### gdzieś mam błąd, którego nie umiem zidentyfikować,
+# poniweż niepoprawnie mi wykonuje dekodowanie/sumowanie dla zagnieżdżonych list w liście.
+# wysyłam do momentu, w którym miałam wrażenie, że wiem o co chodzi. ;)
+
+def tests(f):
+    inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]
+    #inputs = [["ala ma kota"], ["ala ma kota"]]
+    #outputs = [1516, 2172]
+    outputs = [103, 103]
+    #outputs = [97, 97]
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(char_sum))

labs02/task08_done.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Napisz funkcję sum_div35(n), która zwraca sumę wszystkich liczb podzielnych
+przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
+"""
+#pythonowy zakres dla funkcji range: range(3) == [0, 1, 2], czyli <n to range(n)
+#example sum in range: for x in range(100, 2001, 3); 100 - 2001 range, divided by 3
+
+
+#n = 100
+def sum_div35(n):
+    return sum(range(3, n, 3)) + sum(range(5, n, 5)) - sum(range(15, n, 15))
+print(sum_div35(n))
+
+def tests(f):
+    inputs = [[10], [100], [3845]]
+    outputs = [23, 2318, 3446403]
+
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(sum_div35))
+

labs02/task09_done.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Napisz funkcję leet_speak, która podmienia w podanym napisie niektóre litery
+na podobnie wyglądające cyfry: 'e' na '3', 'l' na '1', 'o' na '0', 't' na '7'.
+Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
+"""
+text = 'leeeet toe' ## przykładowy tekst, na którym funkcja działa
+dic = {'e': '3', 'l': '1', 'o': '0', 't':'7'}
+def leet_speak(text, dic):
+    for i, j in dic.items(): ##wersja dla pythona3, dla pythona2 to było iteritems
+        text = text.replace(i, j)
+    return text
+txt_changed = leet_speak(text, dic)
+print(txt_changed)
+
+## chyba powtarzam błąd z zadania 7 - dla inputs z tests w postaci zagnieżdżonej
+## listy nie wywołouje mojej funckji :(
+
+def tests(f):
+    inputs = [['leet'], ['do not want']]
+    outputs = ['1337', 'd0 n07 wan7']
+
+    for input, output in zip(inputs, outputs):
+        if f(*input) != output:
+            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
+            break
+    return "TESTS PASSED"
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(tests(leet_speak))

labs02/test_task.py

@@ -18,4 +18,8 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
+if __name__ == "__main__":
     print(tests(suma))
+
+
+### 5 ostatnich zadań, to zadania domowe

labs03/README.md

@@ -1,36 +0,0 @@
-# Laboratoria 3
-
-## Zadania
-
-**ćwiczenie 0**
-Sklonuj repozytorium ``https://github.com/realpython/python-scripts``, które różne, przydatne skrypty. Przejrzyj je i zobacz na ile jesteś w stanie zrozumieć co i jak robią. Uruchom kilka z nich, np. ``27_send_sms.py``.
-
-**ćwiczenie 1**
-Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
- * lista,
- * napis (string),
- * liczba zmiennoprzecinkowa.
-
-**ćwiczenie 2**
-Napisz generator, który będzie zwracać ``n`` kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).
-
-**ćwiczenie 3**
-Strona ``https://api.fixer.io/latest`` udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
- * pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę ``requests`` (http://docs.python-requests.org/en/master/).
- * korzystając z biblioteki ``json`` przekształć go do obiketu typu JSON.
- * Wyświetl wartość kursu EUR do PLN.
-
-**ćwiczenie 4**
-Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
- * Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
- * Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``.
- * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
-
-**ćwiczenie 5**
-Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU`` na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać  ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
- * Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
- * Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
-
-
-
-

labs03/haslo.txt

@@ -1,2 +0,0 @@
-W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle
-Zuzanna lubi je tylko jesienią.

labs03/scores/model.iter10000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 2.02, 17.1/3.6/1.0/0.3 (BP=1.000, ratio=1.872, hyp_len=80326, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter100000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 13.99, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter110000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 14.35, 44.9/19.0/9.6/5.2 (BP=1.000, ratio=1.087, hyp_len=46657, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter120000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 15.75, 47.1/20.5/10.7/6.0 (BP=1.000, ratio=1.030, hyp_len=44211, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter130000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 15.96, 47.7/20.8/10.9/6.0 (BP=1.000, ratio=1.029, hyp_len=44160, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter140000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 15.42, 46.8/20.3/10.5/5.7 (BP=1.000, ratio=1.043, hyp_len=44729, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter150000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 15.84, 47.3/20.7/10.8/5.9 (BP=1.000, ratio=1.034, hyp_len=44374, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter160000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 15.99, 47.7/20.8/10.9/6.0 (BP=1.000, ratio=1.031, hyp_len=44233, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter170000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.15, 47.9/21.0/11.0/6.1 (BP=1.000, ratio=1.027, hyp_len=44065, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter180000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 15.86, 47.1/20.8/10.8/6.0 (BP=1.000, ratio=1.053, hyp_len=45191, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter190000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.07, 47.7/21.0/11.0/6.0 (BP=1.000, ratio=1.044, hyp_len=44795, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter20000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 5.87, 31.1/8.9/3.3/1.3 (BP=1.000, ratio=1.155, hyp_len=49533, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter200000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.82, 48.9/21.7/11.5/6.6 (BP=0.998, ratio=0.998, hyp_len=42837, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter210000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.70, 48.7/21.7/11.5/6.4 (BP=1.000, ratio=1.017, hyp_len=43622, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter220000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.85, 48.9/21.9/11.7/6.5 (BP=1.000, ratio=1.020, hyp_len=43777, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter230000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.59, 48.3/21.6/11.4/6.3 (BP=1.000, ratio=1.029, hyp_len=44127, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter240000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.94, 48.6/22.0/11.7/6.6 (BP=1.000, ratio=1.038, hyp_len=44517, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter250000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.52, 49.7/22.5/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.003, hyp_len=43053, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter260000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.82, 48.6/21.9/11.6/6.5 (BP=1.000, ratio=1.037, hyp_len=44475, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter270000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.16, 49.2/22.3/11.9/6.6 (BP=1.000, ratio=1.025, hyp_len=43965, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter280000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.92, 49.4/22.1/11.7/6.4 (BP=1.000, ratio=1.013, hyp_len=43453, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter290000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.20, 49.2/22.1/11.9/6.8 (BP=1.000, ratio=1.016, hyp_len=43578, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter30000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 8.17, 33.9/11.6/5.0/2.3 (BP=1.000, ratio=1.207, hyp_len=51768, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter300000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.31, 49.2/22.2/12.0/6.8 (BP=1.000, ratio=1.017, hyp_len=43642, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter310000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.57, 49.5/22.5/12.3/7.0 (BP=1.000, ratio=1.000, hyp_len=42900, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter320000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.68, 49.6/22.6/12.3/7.1 (BP=1.000, ratio=1.013, hyp_len=43465, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter330000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.02, 48.3/21.9/11.8/6.7 (BP=1.000, ratio=1.044, hyp_len=44801, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter340000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.51, 49.7/22.7/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.011, hyp_len=43368, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter350000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.68, 50.3/22.9/12.4/7.0 (BP=0.995, ratio=0.995, hyp_len=42702, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter360000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.43, 49.0/22.4/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.040, hyp_len=44629, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter370000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.16, 49.2/22.2/11.9/6.7 (BP=1.000, ratio=1.028, hyp_len=44085, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter380000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.04, 49.1/22.2/11.8/6.6 (BP=1.000, ratio=1.030, hyp_len=44200, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter390000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.77, 49.8/22.8/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.008, hyp_len=43258, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter40000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 8.55, 32.5/11.9/5.3/2.6 (BP=1.000, ratio=1.341, hyp_len=57542, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter400000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.96, 50.0/23.0/12.6/7.2 (BP=1.000, ratio=1.002, hyp_len=43009, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter410000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.66, 49.6/22.6/12.3/7.0 (BP=1.000, ratio=1.019, hyp_len=43697, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter420000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.93, 49.8/23.1/12.6/7.2 (BP=1.000, ratio=1.021, hyp_len=43824, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter430000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 16.55, 47.0/21.3/11.5/6.5 (BP=1.000, ratio=1.071, hyp_len=45947, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter440000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.59, 49.8/22.7/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.009, hyp_len=43301, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter450000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.41, 49.2/22.5/12.1/6.9 (BP=1.000, ratio=1.023, hyp_len=43894, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter460000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.52, 49.9/22.7/12.2/6.8 (BP=1.000, ratio=1.005, hyp_len=43127, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter470000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.30, 49.1/22.3/12.0/6.8 (BP=1.000, ratio=1.024, hyp_len=43917, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter480000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.21, 48.8/22.1/12.0/6.8 (BP=1.000, ratio=1.036, hyp_len=44454, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter490000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.79, 50.0/22.9/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.000, hyp_len=42891, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter50000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 11.03, 39.5/15.1/7.1/3.5 (BP=1.000, ratio=1.116, hyp_len=47860, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter500000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.25, 49.4/22.3/12.0/6.7 (BP=1.000, ratio=1.014, hyp_len=43517, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter510000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.78, 50.0/22.8/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.000, hyp_len=42890, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter520000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.68, 49.8/22.7/12.4/7.0 (BP=1.000, ratio=1.003, hyp_len=43021, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter530000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.31, 48.9/22.3/12.1/6.8 (BP=1.000, ratio=1.032, hyp_len=44262, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter540000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.92, 49.8/22.9/12.5/7.2 (BP=1.000, ratio=1.015, hyp_len=43562, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter550000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.84, 50.0/22.9/12.5/7.1 (BP=1.000, ratio=1.011, hyp_len=43389, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter560000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.75, 49.8/22.8/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.014, hyp_len=43494, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter570000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.94, 50.0/23.1/12.6/7.1 (BP=1.000, ratio=1.013, hyp_len=43442, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter580000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 18.12, 50.3/23.1/12.7/7.3 (BP=1.000, ratio=1.004, hyp_len=43077, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter590000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.29, 48.8/22.3/12.1/6.8 (BP=1.000, ratio=1.042, hyp_len=44688, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter60000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 11.92, 40.2/16.1/7.8/4.0 (BP=1.000, ratio=1.144, hyp_len=49071, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter600000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.46, 49.5/22.5/12.2/6.8 (BP=1.000, ratio=1.026, hyp_len=44035, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter610000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 18.19, 50.3/23.2/12.7/7.4 (BP=1.000, ratio=1.007, hyp_len=43221, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter620000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 17.84, 50.1/22.9/12.5/7.1 (BP=1.000, ratio=1.016, hyp_len=43604, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter630000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 18.30, 50.8/23.4/12.9/7.5 (BP=0.994, ratio=0.994, hyp_len=42632, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter640000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 0, 0/0/0/0 (BP=0, ratio=0, hyp_len=0, ref_len=0)

labs03/scores/model.iter70000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 12.77, 42.4/17.1/8.4/4.4 (BP=1.000, ratio=1.096, hyp_len=47008, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter80000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 14.43, 46.7/19.4/9.7/5.2 (BP=0.988, ratio=0.988, hyp_len=42376, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter90000.npz.bleu

@@ -1 +0,0 @@
-BLEU = 13.85, 44.1/18.5/9.2/4.9 (BP=1.000, ratio=1.092, hyp_len=46859, ref_len=42903)

labs04/Klasy.ipynb

@@ -1,662 +0,0 @@
-{
- "cells": [
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "# Wprowadzenie do Pythona: Klasy\n",
-    "\n",
-    "## Tomasz Dwojak\n",
-    "\n",
-    "### 3 grudnia 2017"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "# Plan na dziś:\n",
-    " * klasy,\n",
-    " * wyjątki."
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Python jest językiem obiektowym \n",
-    " * Wszystko jest obiektem: liczby, napisy, None, funkcje, moduły (biblioteki)..."
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 11,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "0\n",
-      "Python da się lubić !\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "print((2017).imag)\n",
-    "print(' '.join(['Python', 'da', 'się', 'lubić', '!']))"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Konstrukcja"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 18,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "<class '__main__.NajprostszaKlasa'>\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "class NajprostszaKlasa:\n",
-    "    pass\n",
-    "\n",
-    "nasza_klasa = NajprostszaKlasa() # Uwaga na nawiasy na końcu!\n",
-    "print(type(nasza_klasa))"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## (Pseudo) Konstruktor \n",
-    "\n"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 30,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "2\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "class Punkt:\n",
-    "    def __init__(self, x, y):\n",
-    "        self.x = x\n",
-    "        self.y = y\n",
-    "\n",
-    "punkt = Punkt(2, 3)\n",
-    "print(punkt.x)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 25,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "class Figura:\n",
-    "    def __init__(self, vertexes):\n",
-    "        self.vertexes = vertexes\n",
-    "    \n",
-    "    def liczba_wierzcholkow(self):\n",
-    "        return len(self.vertexes)\n",
-    "    \n",
-    "    def dodaj_wierzcholek(self, x):\n",
-    "        self.vertexes.append(x)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 26,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "class Prostokat(Figura):\n",
-    "    def __init__(self, vertexes):\n",
-    "        super().__init__(vertexes)\n",
-    "        \n",
-    "    def czy_jestem_kwadratem(self):\n",
-    "        pass\n",
-    "        "
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 28,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "data": {
-      "text/plain": [
-       "3"
-      ]
-     },
-     "execution_count": 28,
-     "metadata": {},
-     "output_type": "execute_result"
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "class Figura:\n",
-    "    def __init__(self, vertexes):\n",
-    "        self.vertexes = vertexes\n",
-    "    \n",
-    "    def liczba_wierzcholkow(self):\n",
-    "        return len(self.vertexes)\n",
-    "    \n",
-    "    def __len__(self):\n",
-    "        return self.liczba_wierzcholkow()\n",
-    "    \n",
-    "len(Figura([Punkt(2,3), Punkt(3,4), Punkt(0, 0)]))"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Dobre praktyki: komentarze"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "class Punkt(object):\n",
-    "    \"\"\"Klasa reprezentująca punkt w 2D.\"\"\"\n",
-    "    def __init__(self, x, y):\n",
-    "        \"\"\"opis argumentów x i y.\"\"\"\n",
-    "        self.x = x\n",
-    "        self.y = y"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 5,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "Help on class Punkt in module __main__:\n",
-      "\n",
-      "class Punkt(builtins.object)\n",
-      " |  Klasa reprezentująca punkt w 2D.\n",
-      " |  \n",
-      " |  Methods defined here:\n",
-      " |  \n",
-      " |  __init__(self, x, y)\n",
-      " |      opis argumentów x i y.\n",
-      " |  \n",
-      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
-      " |  Data descriptors defined here:\n",
-      " |  \n",
-      " |  __dict__\n",
-      " |      dictionary for instance variables (if defined)\n",
-      " |  \n",
-      " |  __weakref__\n",
-      " |      list of weak references to the object (if defined)\n",
-      "\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "help(Punkt)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Enkapsulacja: publiczne czy prywatne?\n",
-    " * Prywatne zaczynają się od dwóch podkreśleń: ``__``, np. ``def __policz(self)``\n",
-    " * chronione tylko w konwencji, zaczynają się od '\\_', np. ``def _parse(self)``\n",
-    " * publiczne jest wszystko co nie zaczyna się od '\\_'."
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 6,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "ename": "AttributeError",
-     "evalue": "'Parser' object has no attribute '__parse'",
-     "output_type": "error",
-     "traceback": [
-      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m                            Traceback (most recent call last)",
-      "\u001b[0;32m<ipython-input-6-80ee186598d3>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mParser\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m_get\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 6\u001b[0;31m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m__parse\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m: 'Parser' object has no attribute '__parse'"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "class Parser(object):\n",
-    "    def __parse(self): pass\n",
-    "    def _get(self): pass\n",
-    "parser = Parser()\n",
-    "parser._get()\n",
-    "parser.__parse()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Iteratory"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 7,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "<__main__.Punkt object at 0x7f728015b358>\n",
-      "<__main__.Punkt object at 0x7f728015b4a8>\n",
-      "<__main__.Punkt object at 0x7f728015b438>\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "class Figura:\n",
-    "    def __init__(self, vertexes):\n",
-    "        self.vertexes = vertexes  \n",
-    "        \n",
-    "    def __iter__(self):\n",
-    "        self.index = -1\n",
-    "        return self\n",
-    "    \n",
-    "    def __next__(self):\n",
-    "        self.index += 1\n",
-    "        if self.index == len(self.vertexes):\n",
-    "            raise StopIteration\n",
-    "        return self.vertexes[self.index]\n",
-    "        \n",
-    "for v in Figura([Punkt(2,3), Punkt(3,4), Punkt(0, 0)]):\n",
-    "    print(v)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Atrybuty i metody statyczne"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 16,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "0\n",
-      "0\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "class Klasa:\n",
-    "    atrybut = 0\n",
-    "\n",
-    "klasa = Klasa()\n",
-    "print(Klasa.atrybut)\n",
-    "print(klasa.atrybut)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 19,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "Jestem statyczna!\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "class Klasa:\n",
-    "    def __init__(self):\n",
-    "        self.t = 0\n",
-    "    def metoda():\n",
-    "        print(\"Jestem statyczna!\")\n",
-    "\n",
-    "Klasa.metoda()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Wyjątki"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 20,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "ename": "FileNotFoundError",
-     "evalue": "[Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'",
-     "output_type": "error",
-     "traceback": [
-      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m                         Traceback (most recent call last)",
-      "\u001b[0;32m<ipython-input-20-41928d542bef>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mwith\u001b[0m \u001b[0mopen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"nieistniejący_plik.txt\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      2\u001b[0m     \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
-      "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m: [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
-    "    content = plik.read()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 23,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "try:\n",
-    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
-    "        content = plik.read()\n",
-    "except FileNotFoundError:\n",
-    "    contenct = \"\""
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 27,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "Warning [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "try:\n",
-    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
-    "        content = plik.read()\n",
-    "except FileNotFoundError as e:\n",
-    "    print(\"Warning {}\".format(e))\n",
-    "    contenct = \"\""
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 28,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "Warning [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "try:\n",
-    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
-    "        content = plik.read()\n",
-    "except Exception as e:\n",
-    "    print(\"Warning {}\".format(e))\n",
-    "    contenct = \"\""
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 29,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "try:\n",
-    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
-    "        content = plik.read()\n",
-    "except:\n",
-    "    contenct = \"\""
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 30,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "class Figura:\n",
-    "    def __init__(self, vertexes):\n",
-    "        if len(vertexes) == 0:\n",
-    "            raise Exception(\"Empty list of vertexes\")\n",
-    "        self.vertexes = vertexes"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 35,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "class MyError(Exception):\n",
-    "    def __init__(self, text):\n",
-    "        self.text = text\n",
-    "    def __str__(self):\n",
-    "        return self.text"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 36,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "ename": "MyError",
-     "evalue": "Coś poszło nie tak!",
-     "output_type": "error",
-     "traceback": [
-      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m                                   Traceback (most recent call last)",
-      "\u001b[0;32m<ipython-input-36-4fb306b42ebc>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mraise\u001b[0m \u001b[0mMyError\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"Coś poszło nie tak!\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m: Coś poszło nie tak!"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "raise MyError(\"Coś poszło nie tak!\")"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": []
-  }
- ],
- "metadata": {
-  "celltoolbar": "Slideshow",
-  "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
-   "language": "python",
-   "name": "python3"
-  },
-  "language_info": {
-   "codemirror_mode": {
-    "name": "ipython",
-    "version": 3
-   },
-   "file_extension": ".py",
-   "mimetype": "text/x-python",
-   "name": "python",
-   "nbconvert_exporter": "python",
-   "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.3"
-  }
- },
- "nbformat": 4,
- "nbformat_minor": 2
-}

labs04/README.md

@@ -1,18 +0,0 @@
-**ćwiczenie 1**
-Napisz funckję ``is_numeric``, która sprawdzi, czy każdy element z przekazanej listy jest typu int lub float. Wykorzystaj funcję ``isinstance()`` (https://docs.python.org/2/library/functions.html#isinstance).
-
-**ćwiczenie 2**
-Napisz prostą hierarchię klas:
- * Klasa bazowa ``Employee``, która będzie zawierać informacje o imieniu i nazwisku pracownika. Ponadto każdy pracownik otrzyma numer ``id``, który będzie unikatowy. Wykorzystaj do tego atrybut statyczny. Napisz metodę ``get_id``, która zwraca identyfikator pracownika.
- * Klasy pochodna:  ``Recruiter``, która ma dodatkową mtodę ``recruit``, która jako parament przyjmuje obiekt ``Employee`` i zapisuje jego ``id`` w liście ``self.recruited``.
- * Klasa pochodna ``Programmer``. Klasa ``Programmer`` ma przyjąć w konstruktorze podstawowe informacje (imię i nazwisko) oraz obiekt rekturera. Ponadto stwórz  atrybut ``recruiter``, który będzie przechowywać ``id`` rekrutera.
-
-**ćwiczenie 3 (zadanie domowe) **
-Stwórz klasę ``Point``, która będzie reprezentować punkt w przestrzeni wielowymiarowej:
- * Konstruktor ma przyjąc tylko 1 parametr: listę współrzednych. Wykorzystaj funkcję z pierwszego zadania, żeby sprawdzić, czy lista zawiera wyłącznie liczby.
- * Napisz metodę add, która dida dwa punkty po współrzędnych i zwróci obiekt typu ``Punkt``. Zaimplementuj własny wyjątek ``DimensionError``, który zostaje wyrzucony, jeżeli dodawany punkt ma inny wymiar.
- * Napisz metodę ``to\_string``, która zwróci łancuch znakowy, który w czytelny sposób przedstawi punkt.
- * Napisz metodę __len__, która zwróci liczbę współrzędnych punktu. Zobacz, czy możesz teraz wywołać funkcję len na obiekcie typy punkt.
- * Napisz metodę __str__, która bedzie działać dokładnie tak samo jak metoda ``to_string``. Wyświetl obiekt typy Point korzystając z funkcji print.
-
-

labs04/task01.py

@@ -1,3 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python2
-# -*- coding: utf-8 -*-
-

labs04/task02.py

@@ -1,3 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python2
-# -*- coding: utf-8 -*-
-

labs04/task03.py

@@ -1,3 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python2
-# -*- coding: utf-8 -*-
-

labs05/Lab05.ipynb

@@ -1,297 +0,0 @@
-{
- "cells": [
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "# Python: część 3\n",
-    "\n",
-    "## Tomasz Dwojak\n",
-    "\n",
-    "### 16 grudnia 2017"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Co już było?\n",
-    " * podstawowe typy i struktury danych\n",
-    " * funkcje\n",
-    " * biblioteki\n",
-    " * klasy\n",
-    " * praca z plikami\n",
-    " * wyjątki"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "# Co na dziś?\n",
-    " * Dzielenie kodu na pliki\n",
-    " * Podstawy analizy danych: Pandas"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Dzielenie kodu\n",
-    "\n",
-    " * Zwiększenie jakości kodu\n",
-    " * Napisz raz i korzystaj w wielu sytuacjach\n",
-    " * Tworzenie własnej biblioteki"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Dzielenie kodu - podsumowanie\n",
-    " * import\n",
-    " * ``if __name__ == '__main__'``\n",
-    " * Pakiety i pliki ``__init__.py``\n",
-    " * zmienna PYTHONPATH i ``sys.path``"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "# Interpreter Pythona"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "# Jupyter notebook"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "## Argumenty do programu\n",
-    "\n",
-    " * czy potrzebujemy pyCharm żeby uruchomić prosty skrypt?"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "### sys.argv\n",
-    " * zawiera liste wszystkich argumentów\n",
-    " * pierwszy element zawiera nazwe pliku"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 5,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "['/usr/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py', '-f', '/run/user/1000/jupyter/kernel-7efdb6ca-75d5-474e-90c4-fda3dadc3282.json']\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "import sys\n",
-    "print(sys.argv)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "### Biblioteka argparse"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "fragment"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "import argparse\n",
-    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
-    "parser.parse_args()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
-    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\")\n",
-    "args = parser.parse_args()\n",
-    "print(args.number)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
-    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\", nargs=\"+\")\n",
-    "args = parser.parse_args()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
-    "parser.add_argument(\"--verbosity\", help=\"increase output verbosity\")\n",
-    "args = parser.parse_args()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
-    "parser.add_argument(\"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
-    "                    action=\"store_true\")\n",
-    "args = parser.parse_args()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
-    "parser.add_argument(\"-v\", \"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
-    "                    action=\"store_true\")\n",
-    "args = parser.parse_args()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": true,
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
-    }
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
-    "parser.add_argument(\"-v\", \"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
-    "                    action=\"store_true\")\n",
-    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\", nargs=\"+\")\n",
-    "args = parser.parse_args()"
-   ]
-  }
- ],
- "metadata": {
-  "celltoolbar": "Slideshow",
-  "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 2",
-   "language": "python2",
-   "name": "python2"
-  },
-  "language_info": {
-   "codemirror_mode": {
-    "name": "ipython",
-    "version": 2
-   },
-   "file_extension": ".py",
-   "mimetype": "text/x-python",
-   "name": "python",
-   "nbconvert_exporter": "python",
-   "pygments_lexer": "ipython2",
-   "version": "2.7.14"
-  }
- },
- "nbformat": 4,
- "nbformat_minor": 2
-}

labs05/README.md

@@ -1,20 +0,0 @@
-** zad. 0 **
-Napisz funkcję ``suma``, która przyjmnie jeden argument: listę liczb i zwróci ich sumę.
-
-** zad. 1 **
-Zaimportuj z zadania 0 fukcje ``suma``. Korzystając z tej fukcji i tablicy ``sys.argv`` oblicz i wyświetl sumę argumentów, jakie zostały przekazane do proramu. Załóź, że argumentami do programu będą tylko liczby zmiennoprzecinkowe.
-
-** zad. 2 **
-Uodpornoj program z zad. 1 w następujący sposób: do programu mogą zostać przekazane argumenty, które nie mają wartości liczbowej (przyjmijmy, że ich wartość to 0). Skorzystaj z mechanizmu wyjątków: złap wyjątek, jeżeli argumenty nie da się skonwertować na liczbę zmiennoprzecinkową.
-
-** zad. 3 **
-Przekształć rozwiązanie zadania drugiego w taki sposob, żeby korzystało z biblioteki ``argparse`` zamiast z z listy ``sys.argv``.
-
-** zad. 4 (Domowe) **
-Plik ``task04.py`` zawiera kod prorgamu, który działa jak popularne narzędzie unixowe ``wc`` (Word Counter): zlicza liczbę linii, wyrazów i znaków. Aktualnie program potrafi działać wyłącznie na wejściu podanym z klawiatury. Dodaj do niego opcje programu:
- * domyślnie program ma zliczać na wejściu z klawiatury (stdin) i wyświetlać wszystkie 3 liczby.
- * Jeżeli został podany przełącznik `-l`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba linii.
- * Jeżeli został podany przełącznik `-w`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba słów.
- * Jeżeli został podany przełącznik `-c`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba znaków.
- * Jeżeli został podany inny argument, to należy założyć że jest to nazwa pliku i potraktować ten plik jako wejście do programu.
-

labs05/argparse_min.py

@@ -1,29 +0,0 @@
-import argparse
-
-parser = argparse.ArgumentParser()
-parser.parse_args()
-
-# parser = argparse.ArgumentParser()
-# parser.add_argument("number", help="Opis")
-# args = parser.parse_args()
-
-# parser = argparse.ArgumentParser()
-# parser.add_argument("number", help="Opis", nargs="+")
-# args = parser.parse_args()
-
-# parser = argparse.ArgumentParser()
-# parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")
-# args = parser.parse_args()
-
-
-# parser = argparse.ArgumentParser()
-# parser.add_argument("--verbose", help="increase output verbosity",
-#                     action="store_true")
-# args = parser.parse_args()
-
-
-# parser = argparse.ArgumentParser()
-# parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase output verbosity",
-#                     action="store_true")
-# parser.add_argument("number", help="Opis", nargs="+")
-# args = parser.parse_args()

labs05/lib.py

@@ -1,11 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-def greetings():
-    print("Pozdrowienia!!!")
-
-print("SPAM " * 6)
-print(__name__)
-
-if __name__ == '__main__':
-    print("Jestem głównym plikiem!")

labs05/main.py

@@ -1,18 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python2
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-import lib
-import tools.fib
-
-import sys
-
-# sys.path.append("..")
-# import labs02.task01
-
-def main():
-    print("Hello World")
-    lib.greetings()
-    print(tools.fib.non_reccurent_fibonacci(50))
-
-if __name__ == '__main__':
-    main()

labs05/task00.py

@@ -1,11 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python2
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-def suma(liczby):
-    pass
-
-def main():
-    print(summa([1, 2, 3, 4]))
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()