Enhancement to predict function

# Conflicts:
    #	labs02/test_task.py

homeworks/results.md

@@ -1,38 +1,24 @@
-ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11  |  labs03  |  labs04  |  labs06  | Punkty | Ocena |
----------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|----------|----------|----------|--------|-------|
-s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45147   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  1       |  8       |  16    | 4     |
-s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  18    | 4.5   |
-s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
-s45153   |  0              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  0       |  8       |  16    | 4     |
-s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  1       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
-s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45157   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1              |  4       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
-s45159   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  3       |  8       |  18    | 4.5   |
-s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45163   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0              |  0       |  5       |  8       |  16    | 4     |
-s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
-s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0              |  0       |  0       |  0       |   0    | 2     |
-s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  10      |  24    | 5     |
-
-Skala:
-
-Punkty | Ocena |
--------|-------|
-24-20  |   5   |
-19-18  | 4.5   |
-17-16  |   4   |
-15-13  |   3   |
-12-0   |   2   |
-
-
-Max: 22
+ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11
+---------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|---------------
+s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
+s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1
+szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1
+s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45153   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
+s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45157   |  0              |  0              |  1              |  1              |  1
+s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45147   |  1              |  0              |  0              |  1              |  0
+s45159   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
+s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0

labs02/task01.py

@@ -7,7 +7,7 @@ która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
 """
 
 def even_elements(lista):
-    pass
+    return lista[::2]
 
 
 def tests(f):

labs02/task02.py

@@ -6,7 +6,7 @@
 """
 
 def days_in_year(days):
-    pass
+    return 366 if ((days % 4 == 0) and (days % 100 != 0)) or (days % 400 == 0) else 365
 
 def tests(f):
     inputs = [[2015], [2012], [1900], [2400], [1977]]

labs02/task03.py

@@ -13,8 +13,7 @@ jak 'set', która przechowuje elementy bez powtórzeń.)
 
 
 def oov(text, vocab):
-    pass
-
+    return set(text.split(' ')).difference(vocab)
 
 
 def tests(f):
@@ -28,5 +27,6 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
+
 if __name__ == "__main__":
     print(tests(oov))

labs02/task04.py

@@ -7,8 +7,7 @@ Jeśli podany argument jest mniejszy od 1 powinna być zwracana wartość 0.
 """
 
 def sum_from_one_to_n(n):
-    pass
-
+    return 0 if n < 1 else reduce(lambda x, y: (x+y), range(1,n+1))
 
 def tests(f):
     inputs = [[999], [-100]]

labs02/task05.py

@@ -8,9 +8,13 @@ dwoma punktami przestrzeni trójwymiarowej. Punkty są dane jako
 trzyelementowe listy liczb zmiennoprzecinkowych.
 np. odległość pomiędzy punktami (0, 0, 0) i (3, 4, 0) jest równa 5.
 """
+import math
+
 
 def euclidean_distance(x, y):
-    pass
+    return math.sqrt(math.sqrt((y[0] - x[0]) ** 2 + (y[1] - x[1]) ** 2) ** 2 + (y[2] - x[2]) ** 2)
+
+
 
 def tests(f):
     inputs = [[(2.3, 4.3, -7.5), (2.3, 8.5, -7.5)]]

labs02/task06.py

@@ -9,8 +9,10 @@ równa podanemu argumentem, przy czym jeśli argument jest mniejszy niż 5,
 ma być zwracany napis "It's not a Big 'No!'".
 """
 
+
 def big_no(n):
-    pass
+    return "It's not a Big 'No!'" if n < 5 else  "N" + n * "O" + "!"
+
 
 def tests(f):
     inputs = [[5], [6], [2]]
@@ -22,5 +24,6 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
+
 if __name__ == "__main__":
     print(tests(big_no))

labs02/task07.py

@@ -6,7 +6,7 @@ Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
 sumę kodów ASCII znaków.
 """
 def char_sum(text):
-    pass
+    return reduce(lambda x, y: (x + y), map(lambda ch: ord(ch), text))
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]

labs02/task08.py

@@ -7,7 +7,7 @@ przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
 """
 
 def sum_div35(n):
-    pass
+    return reduce(lambda x, y: (x + y), filter(lambda x: (x%3==0 or x%5==0), range(1,n)))
 
 def tests(f):
     inputs = [[10], [100], [3845]]

labs02/task09.py

@@ -9,7 +9,7 @@ Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
 
 
 def leet_speak(text):
-    pass
+    return ''.join(map( lambda ch: {'e': '3', 'l': '1', 'o': '0', 't': '7'}.get(ch, ch), text))
 
 
 def tests(f):

labs02/task10.py

@@ -9,7 +9,7 @@ na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
 
 
 def pokemon_speak(text):
-    pass
+    return ''.join([a if idx%2==1 else a.upper() for idx, a in enumerate(text)])
 
 
 def tests(f):

labs02/task11.py

@@ -9,7 +9,7 @@ Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
 """
 
 def common_chars(string1, string2):
-    pass
+    return sorted( set(filter(lambda ch: ch.islower(), string1)).intersection(filter(lambda ch: ch.islower(), string2)) )
 
 
 def tests(f):

labs02/test_task.py

@@ -3,9 +3,6 @@
 
 
 def suma(a, b):
-    """
-    Napisz funkcję, która zwraca sumę elementów.
-    """
     return a + b
 
 def tests(f):
@@ -18,4 +15,5 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
+if __name__ == "__main__":
     print(tests(suma))

labs03/README.md

@@ -6,7 +6,9 @@
 Sklonuj repozytorium ``https://github.com/realpython/python-scripts``, które różne, przydatne skrypty. Przejrzyj je i zobacz na ile jesteś w stanie zrozumieć co i jak robią. Uruchom kilka z nich, np. ``27_send_sms.py``.
 
 **ćwiczenie 1**
-Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
+Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu.
+Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji,
+zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
  * lista,
  * napis (string),
  * liczba zmiennoprzecinkowa.

labs03/task01.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+#lab03 task01
+#Returns mutable type names
+[t for t, oldid, newid in  map( lambda (t, obj, objid): (t, id(obj*1), objid),  map(lambda x : (type(x), x, id(x)), [[], '', 3.141592]) ) if oldid == newid]
+
+for type_name, type_mutable in map( lambda t: (type(t), id(t)==id(t*1)), [[], '', 3.141592] ):
+    print("%s is %s" % (str(type_name), 'mutable' if type_mutable else 'immutable') )
+
+

labs03/task02.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+# lab03, task02
+
+def fibN(n):
+    prev, current = 1, 1
+    for n in range(n):
+        yield prev
+        prev, current = current, prev + current

labs03/task03.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import requests, json
+
+# try:
+#     print('EUR:PLN %3.4f' % (requests.get('https://api.fixer.io/latest').json()['rates']['PLN']))
+# except:
+#     print("Something went wrong. Couldn't display EUR:PLN exchange rate.")
+#
+# Niestety nie znalazłem w pakiecie json dla pythona 2.7 operacji zwracającej wspomniany w treści zadania
+# 'obiekt typu JSON' -czytanie streamu zamienia dane na zwykłe pythonowe słowniki. Nie wnosi to więc wartości dodanej
+# do powyższego kodu, który w metodzie.json() zwraca obiekt typu dict, podobnie jak przyjmująca łańcuch znaków
+# funkcja json.loads.
+print(json.loads(requests.get('https://api.fixer.io/latest').text))['rates']['PLN']
+# assert type(json.loads(requests.get('https://api.fixer.io/latest').text)) == type(dict())
+#

labs03/task04.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+from weather import Weather
+import datetime
+
+weather = Weather()
+loc = weather.lookup_by_location('Poznan')
+print('Informacja o aktualnej pogodzie: %s' % loc.condition().text())
+
+def ftoc(f):
+    return (f-32.0)*5.0/9.0
+
+def date_to_pl_weekday(date_string):
+    """
+    input: string of form '10 Dec 2017'
+    output: weekday in polish language
+    """
+    idx = datetime.datetime.strptime(date_string, '%d %b %Y').weekday()
+    return [u'poniedziałek', u'wtorek', u'środa', u'czwartek', u'piątek', u'sobota', u'niedziela'][idx]
+
+min_day = min(loc.forecast(), key = lambda f: f.low())
+print(u'Najbliższy najzimniejszy dzień to %s. Będzie %s\u00B0C. ' % (date_to_pl_weekday(min_day.date()), ftoc(int(min_day.low()))))
+

labs03/task05.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+import glob, os
+
+# print(glob.glob('./scores/model.iter[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9].npz.bleu'))
+
+
+
+def extract_BLEU_score(fn):
+    '''
+    :param fn - path to file with :
+    :return:
+    '''
+    with open(fn, 'r') as fd:
+        line = fd.readline()
+        return (os.path.abspath(fn), float(line[6:line.index(',')]))
+
+print max([ t for t in map(extract_BLEU_score, glob.iglob('./scores/model.iter[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]*.npz.bleu'))], key = lambda tpl: tpl[1])[0]
+
+

labs04/task01.py

@@ -1,3 +1,19 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
+def is_numeric(xs):
+    return all(isinstance(x, (int, float)) for x in xs)
 
+assert is_numeric([1,2,3,4,5,6,6])
+assert is_numeric([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0])
+assert is_numeric([1])
+assert is_numeric([1.0])
+assert is_numeric([1.0, 1])
+assert is_numeric([1, 1.0])
+assert is_numeric([]) #zgodnie z ustaleniami z zajęć
+assert not is_numeric([1,2,3,'a',4,5,6,6])
+assert not is_numeric([1.0,2.0,3.0,'a',4.0,5.0,6.0])
+assert not is_numeric([1, 'a'])
+assert not is_numeric([1.0, 'a'])
+assert not is_numeric(['a', 1.0, 1])
+assert not is_numeric([1, 1.0, 'a'])
+assert not is_numeric(['a'])

labs04/task02.py

@@ -1,3 +1,38 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+class Employee(object):
+    NEXT_ID = 0
+
+    def __init__(self, name, surname):
+        self.name = name
+        self.surname = surname
+        self.id = Employee.NEXT_ID
+        Employee.NEXT_ID = Employee.NEXT_ID + 1
+
+    def get_id(self):
+        return self.id
+
+
+class Recruiter(Employee):
+    def __init__(self, name, surname):
+        super(Recruiter, self).__init__(name, surname)
+        self.recruited = []
+
+    def recruit(self, employee):
+        self.recruited.append(employee.get_id())
+
+
+class Programmer(Employee):
+    def __init__(self, name, surname, recruiter):
+        super(Programmer, self).__init__(name, surname)
+        self.recruiter = recruiter.get_id()
+
+
+empl1 = Employee('a', 'a')
+empl2 = Employee('b', 'b')
+rec1 = Recruiter('c', 'c')
+prog1 = Programmer('d', 'd', rec1)
+rec1.recruit(prog1)
+assert prog1.recruiter == rec1.get_id()
+assert any( recruitee_id == prog1.get_id() for recruitee_id in rec1.recruited )

labs04/task03.py

@@ -1,3 +1,42 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+class Point(object):
+    def __init__(self, coords):
+        from labs04.task01 import is_numeric
+        assert is_numeric(coords)
+        self.coords = coords
+
+    def add(self, that):
+        if len(self.coords) != len(that.coords):
+            raise DimensionError('Niezgodne wymiary')
+        else:
+            pass
+        return Point(map(lambda(a,b): a+b, zip(self.coords, that.coords)))
+
+    def to_string(self):
+        return type(self).__name__+'('+((',').join(map(str, self.coords)))+')'
+
+    def len(self):
+        return len(self.coords)
+
+    def __len__(self):
+        return len(self.coords)
+
+    def __str__(self):
+        return self.to_string()
+
+    def __add__(self, other):
+        return self.add(other)
+
+class DimensionError(Exception):
+    def __init__(self, msg):
+        self.msg = msg
+    def __str__(self):
+        return self.msg
+
+pt1 = Point([1,2,3.0,4.0])
+pt2 = Point([-1, -2.0, -3, -4.0])
+print('len(%s + %s) = %d' %(pt1, pt2, len(pt1 + pt2)))
+print(pt1 + pt2)
+

labs05/task00.py

@@ -2,10 +2,11 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
 def suma(liczby):
-    pass
+    assert len(liczby) > 0
+    return reduce(lambda a, b: a+b, liczby)
 
 def main():
-    print(summa([1, 2, 3, 4]))
+    print(suma([1, 2, 3, 4]))
 
 if __name__ == "__main__":
     main()

labs05/task01.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+import task00, sys
+
+def main():
+    print('%f' % (task00.suma(map(lambda x: float(x), sys.argv[1:]))))
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

labs05/task02.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+import task00, sys
+
+def main():
+    def a_to_f(a):
+        try:
+            return float(a)
+        except:
+            return 0
+    print('%f' % (task00.suma(map(a_to_f, sys.argv[1:]))))
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

labs05/task03.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+import task00, argparse
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument("numbers", nargs="+")
+    args = parser.parse_args()
+    def a_to_f(a):
+        try:
+            return float(a)
+        except:
+            return 0
+    print('%f' % (task00.suma(map(a_to_f, args.numbers))))
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

labs05/task04.py

@@ -6,7 +6,7 @@ Implementacja narzedzia ``wc`` z linuksa (word counter).
 Zwraca liczbę słów, znaków i linii.
 """
 
-import sys
+import sys, argparse
 
 
 def count_lines(text):
@@ -19,7 +19,7 @@ def count_words(text):
                 for line in text.split('\n')])
 
 def count_chars(text):
-    """ return number of words. """
+    """ return number of characters. """
     return len(text)
 
 def wc(text):
@@ -32,7 +32,22 @@ def wc(text):
 
 def main():
     """ main """
-    print(wc(sys.stdin.read()))
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('-l', help="number of lines", action="store_true")
+    parser.add_argument('-w', help="number of words", action="store_true")
+    parser.add_argument('-c', help="number of characters", action="store_true")
+    parser.add_argument('fn', nargs='?', type=file, default=sys.stdin, help='optional filename to read from')
+    args = parser.parse_args()
+    lines, words, chars = wc(args.fn.read())
+    if( args.l or args.w or args.c ):
+        if(args.l):
+            print(lines)
+        if(args.w):
+            print(words)
+        if(args.c):
+            print(chars)
+    else:
+        print(lines, words, chars)
 
 
 if __name__ == "__main__":

labs06/Pandas.ipynb

@@ -28,7 +28,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 12,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "collapsed": true,
     "slideshow": {
@@ -299,30 +299,12 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 16,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "count    26.000000\n",
-      "mean      8.576923\n",
-      "std       5.375300\n",
-      "min       1.000000\n",
-      "25%       4.250000\n",
-      "50%       8.000000\n",
-      "75%      12.000000\n",
-      "max      18.000000\n",
-      "dtype: float64\n"
-     ]
-    }
-   ],
    "source": [
     "print(dane.describe())"
    ]

labs06/task02.py

@@ -1,14 +1,15 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
+import pandas as pd
 
 def wczytaj_dane():
-    pass
+    return pd.read_csv('mieszkania.csv')
 
 def most_common_room_number(dane):
-    pass
+    return dane['Rooms'].mode()[0]
 
 def cheapest_flats(dane, n):
-    pass
+    return dane.sort_values(by=[u'Expected'], na_position='last').head(n)
 
 def find_borough(desc):
     dzielnice = ['Stare Miasto',
@@ -19,23 +20,37 @@ def find_borough(desc):
                  'Winogrady',
                  'Miłostowo',
                  'Dębiec']
-    pass
+    histogram = {districtName: desc.find(districtName) for districtName in dzielnice if desc.find(districtName) != -1}
+    return 'Inne' if not histogram else min(histogram, key=histogram.get)
 
 
 def add_borough(dane):
-    pass
+    dane['Borough'] = dane.apply( lambda row: find_borough( row['Location']), axis = 1)
 
 def write_plot(dane, filename):
-    pass
+    dane['Borough'].value_counts().plot.bar().get_figure().savefig(filename)
 
 def mean_price(dane, room_number):
-    pass
+    return dane.loc[ dane['Rooms'] == room_number ].mean()[1]
 
 def find_13(dane):
-    pass
+    return dane.loc[dane['Floor'] == 13]['Borough'].unique()
 
 def find_best_flats(dane):
-    pass
+    return dane.loc[(dane['Borough'] == 'Winogrady') & (dane['Rooms'] == 3) & (dane['Floor'] == 1)]
+
+def predict(dane, rooms, sqrMeters):
+    from sklearn import linear_model
+    import numpy as np
+    data = dane
+    df = pd.DataFrame(data, columns=np.array(['Rooms','SqrMeters']))
+    target = pd.DataFrame(data, columns=["Expected"])
+    X = df
+    y = target["Expected"]
+    lm = linear_model.LinearRegression()
+    model = lm.fit(X, y)
+    inData = pd.DataFrame.from_records([(rooms, sqrMeters)], columns=['Rooms', 'SqrMeters'])
+    return lm.predict(inData)[0]
 
 def main():
     dane = wczytaj_dane()
@@ -44,11 +59,21 @@ def main():
     print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
-    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
+    print("7 najtańszych mieszkań to: ")
+    print(cheapest_flats(dane, 7))
+
+    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu.".format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
+
+    add_borough(dane)
+    write_plot(dane, 'tmp_borough_hist.png')
+    for i in dane['Rooms'].unique():
+        print("Średnia cena mieszkania {}-pokojowego, to: {}".format(i, mean_price(dane, i)))
+    print('Dzielnice z mieszkaniami na 13 piętrze: {}'.format(find_13(dane)))
+    print('"Najlepsze" mieszkania: ')
+    print(find_best_flats(dane))
+
+    print('Predicted price(actual 146000): ', predict(dane,1,31.21))
 
-    print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
-          .format(mean_price(dane, 3)))
 
 if __name__ == "__main__":
     main()