Python2019/labs05/zad_01.ipynb
2019-02-10 08:39:58 +01:00

4.5 KiB

  1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd.
  1. Wczytaj zbiór danych 311.csv do zniennej data.
  1. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data.
  1. Wyświetl nazwy kolumn.
  1. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy.
  1. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych.
  1. Wyświetl jakie wartoścu przyjmuje kolumna 'City'.
  1. Wyświetl tabelę rozstawną kolumny City.
  1. Wyświetl tylko pierwsze 4 wiersze z wcześniejszego polecenia.
  1. Wyświetl, w ilu przypadkach kolumna City zawiera NaN.
  1. Wyświetl data.info()
  1. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii.
  1. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
  1. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude.
  1. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude.
  1. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest równe NYPD.