3.7 KiB
3.7 KiB
- Załaduj bibliotekę
pandas.
- Wczytaj dane z pliku _mieszkania.csv do zmiennej i wyświetl 5 pierwszych wierczy.
- Znajdź informacje ilu pokojowe mieszkania są najpopularniejsze i ile ich jest.
- Znajdź 10 najtańszych mieszkań.
- Napisz funkcje
find_borough(desc), która przyjmuje 1 argument typu _string i zwróci jedną z dzielnic zdefiniowaną w liściedzielnice. Funkcja ma zwrócić pierwszą (wzgledem kolejności) nazwę dzielnicy, która jest zawarta wdesc. Jeżeli żadna nazwa nie została odnaleziona, zwróć napis Inne.
def find_borough(desc):
dzielnice = ['Stare Miasto',
'Wilda',
'Jeżyce',
'Rataje',
'Piątkowo',
'Winogrady',
'Miłostowo',
'Dębiec']- Dodaj kolumnę
Borough, która będzie zawierać informacje o dzielnicach i powstanie z kolumnyLocalization. Wykorzystaj do tego funkcjęfind_borough.
- Wyświetl histogram przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice.
- Znajdź średnią cenę mieszkania n-pokojowego.
- Znajdź dzielnice, które zawierają oferty mieszkań na 13 piętrze.
- Znajdź wszystkie ogłoszenia mieszkań, które znajdują się na Winogradach, mają 3 pokoje i są położone na 1 piętrze.