205 lines
6.1 KiB
Plaintext
205 lines
6.1 KiB
Plaintext
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
}
|
|
},
|
|
"source": [
|
|
"\n",
|
|
"<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
|
|
"<h1> Inżynieria uczenia maszynowego </h1>\n",
|
|
"<h2> 0. <i>Informacje organizacyjne</i> [laboratoria]</h2> \n",
|
|
"<h3> Tomasz Ziętkiewicz (2022)</h3>\n",
|
|
"</div>\n",
|
|
"\n",
|
|
""
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
}
|
|
},
|
|
"source": [
|
|
"## Plan na dzisiaj\n",
|
|
"1. Informacje organizacyjne\n",
|
|
"2. Poznajmy się!\n",
|
|
"3. Wprowadzenie"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
}
|
|
},
|
|
"source": [
|
|
"## Przedmiot\n",
|
|
"- Kod przedmiotu: 06-DIUMUI0\n",
|
|
"- Nazwa: Inżynieria Uczenia Maszynowego\n",
|
|
"- Sylabus: Sylabus-AITech-InzynieriaUczeniaMaszynowego.pdf"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
}
|
|
},
|
|
"source": [
|
|
"## Prowadzący\n",
|
|
"- imię i nazwisko:\tTomasz Ziętkiewicz\n",
|
|
"- stopień naukowy:\tmagister inżynier\n",
|
|
"- stanowisko:\tdoktorant\n",
|
|
"- [Zakład Sztucznej Inteligencji](https://ai.wmi.amu.edu.pl/pl/)\n",
|
|
"- email: tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl\n",
|
|
"<!-- - www: http://tz47965.home.amu.edu.pl/ -->\n",
|
|
"- https://git.wmi.amu.edu.pl/tzietkiewicz/aitech-ium\n",
|
|
"- konsultacje: \n",
|
|
" - przez MS Teams po wcześniejszym umówieniu\n",
|
|
" - pokój B2-36, wtorki 12:00 - 13:00, po wcześniejszym umówieniu"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
}
|
|
},
|
|
"source": [
|
|
"### Prowadzący\n",
|
|
"### Zainteresowania naukowe\n",
|
|
"- Przetwarzanie języka naturalnego\n",
|
|
"- Rozpoznawanie mowy\n",
|
|
"- Postprocessing wyników rozpoznawania mowy\n",
|
|
"- Normalizacja tekstu\n",
|
|
"- Korekta błędów systemów rozpoznawania mowy"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
}
|
|
},
|
|
"source": [
|
|
"## Program zajęć\n",
|
|
"1. Wprowadzenie\n",
|
|
"2. Dane\n",
|
|
"3. Ciągła Integracja - Jenkins\n",
|
|
"4. Konteneryzacja - Docker\n",
|
|
"5. Biblioteki ML\n",
|
|
"6. Jenkins pipeline\n",
|
|
"7. Kontrola eksperymentów - Sacred\n",
|
|
"8. Kontrola eksperymentów - MLFlow\n",
|
|
"9. Środowiska wirtualne\n",
|
|
"10. Kontrola eksperymentów - DVC\n",
|
|
"11. Github Actions i CML\n",
|
|
"12. Zarządzanie Jenkins\n",
|
|
"13. Raportowanie\n",
|
|
"14. Przegląd technologii\n",
|
|
"15. Przegląd technologii, cz. 2"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
}
|
|
},
|
|
"source": [
|
|
"## Zasady zaliczenia\n",
|
|
"\n",
|
|
"W trakcie kolejnych zajęć będą Państwo poznawać różne techniki i narzędzia wspomagające proces rozwoju modeli uczenia maszynowgo.\n",
|
|
"\n",
|
|
"W wyniku realizacji zadań z poszczególnych zajęć powstaną części składowe potoku uczenia maszynowego (Machine Learning Pipeline) z wykorzystaniem różnych, czasami komplementarnych a czasami alternatywnych technologii.\n",
|
|
"\n",
|
|
"\n",
|
|
" - Za wykonywanie na bieżąco zadań z poszczególnych zajęć będą przyznawane punkty.\n",
|
|
" - Zadania powinny zostać wykonane przez Państwa do końca dnia poprzedzającego następne zajęcia (o ile w zadaniu nie podano inaczej) \n",
|
|
" - Zobowiązuję się ocenić zadania najpóźniej do początku następnych zajęć \n",
|
|
" (czyli np. zadanie z zajęć 2. musi zostać oddane najpóźniej dzień przed zajęciami 3. a wyniki oceny tego zadania zostaną opublikowane najpóźniej w trakcie zajęć 4.)\n",
|
|
" \n",
|
|
" - W przypadku braku wykonania zadań w terminie nie zostaną przyznane za nie punkty.\n",
|
|
" - W przypadku braku wystawienia przez prowadzącego punktów w terminie, uznaje się przyznanie za zadanie maksymalnej ilości punktów\n",
|
|
" - Punkty przysługujące za każde zadanie cząstkowe będą podane przy opisie zadania\n",
|
|
" \n",
|
|
" Przelicznik punktów na oceny:\n",
|
|
" \n",
|
|
"| Ocena | % całkowitej liczby punktów |\n",
|
|
"| --------------------------- | ----------- |\n",
|
|
"| bardzo dobry (bdb; 5,0) | >= 90% |\n",
|
|
"| dobry plus (+db; 4,5) | >= 80% |\n",
|
|
"| dobry (db; 4,0)\t | >= 70% |\n",
|
|
"| dostateczny plus (+dst; 3,5)| >= 60% |\n",
|
|
"| dostateczny (dst; 3,0) | >= 50% |\n",
|
|
"| niedostateczny (ndst; 2,0) | < 50% |\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"## Obecność\n",
|
|
"\n",
|
|
"Zgodnie z oficjalnymi zasadami obowiązującymi w projekcie AITech, dopuszczalna liczba nieobecności na zajęciach wynosi 3 (obowiązkowa obecność na 80% zajęć).\n",
|
|
"Powyżej 3 nieobecności przemiot nie może być zaliczony."
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"author": "Tomasz Ziętkiewicz",
|
|
"celltoolbar": "Slideshow",
|
|
"email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "Python 3",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"lang": "pl",
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.9.1"
|
|
},
|
|
"slideshow": {
|
|
"slide_type": "slide"
|
|
},
|
|
"subtitle": "0.Organizacyjne[laboratoria]",
|
|
"title": "Inżynieria uczenia maszynowego",
|
|
"toc": {
|
|
"base_numbering": 1,
|
|
"nav_menu": {},
|
|
"number_sections": false,
|
|
"sideBar": false,
|
|
"skip_h1_title": false,
|
|
"title_cell": "Table of Contents",
|
|
"title_sidebar": "Contents",
|
|
"toc_cell": false,
|
|
"toc_position": {},
|
|
"toc_section_display": false,
|
|
"toc_window_display": false
|
|
},
|
|
"year": "2021"
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 4
|
|
}
|