xcjajx/Rachunek_prawdopodobienstwa
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects 1 Releases Wiki Activity

Update Przewodnik_studenta_lab/03LRAP_przewodnik.ipynb

Browse Source
This commit is contained in:
xcjajx 2024-11-14 12:33:20 +01:00
parent 50aa486ec4
commit 68c01ba0fc
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
Przewodnik_studenta_lab/03LRAP_przewodnik.ipynb
View File

@ -145,7 +145,7 @@
"\n", "\n",
"Na tym kursie interesować nas będzie przede wszystkim zastosowanie biblioteki NumPy w odniesieniu do rachunku prawdopdodobieństwa.\n", "Na tym kursie interesować nas będzie przede wszystkim zastosowanie biblioteki NumPy w odniesieniu do rachunku prawdopdodobieństwa.\n",
"\n", "\n",
"Podstawowym narzędziem, z którego będziemy korzystać jest generator liczb (i innych obiektów) losowych (a dokładniej rzecz ujmując pseudolosowych). Aby wygenerować losową liczbę całkowitą możemy posłużyć się funkcją `randint(n)` (zwracającą losową liczbę całkowitą z przedziału `[0, n]` zgodnie z **rozkładem jednostajnym**, czyli takim, gdzie każda liczba z podanego przedziału ma szanse pojawić się z równym prawdopodobieństwem)." "Podstawowym narzędziem, z którego będziemy korzystać jest generator liczb (i innych obiektów) losowych (a dokładniej rzecz ujmując pseudolosowych). Aby wygenerować losową liczbę całkowitą możemy posłużyć się funkcją `randint(n)` (zwracającą losową liczbę całkowitą z przedziału `[0, n)` zgodnie z **rozkładem jednostajnym**, czyli takim, gdzie każda liczba z podanego przedziału ma szanse pojawić się z równym prawdopodobieństwem)."
] ]
}, },
{ {