IUM_12.Publikacja.ipynb

@@ -35,11 +35,11 @@
    "id": "35d3630d",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Introduction\n",
+    "# Introduction\n",
     "\n",
     "- Uczenie maszynowe i jego zastosowania to prężnie rozwijająca się dziedzina nauki\n",
     "- Żeby nadążyć za jej rozwojem musimy czytać artykuły naukowe\n",
-    "- A jeśli nasza praca ma charakter badawczy, to warto taki artykuł napisać i opublikować\n",
+    "- A jeśli nasza praca ma charakter badawczy, to warto efekty naszej pracy od zebrać w postaci artykułu i opublikować\n",
     "- Nasz pracodawca może od nas tego wymagać lub przynajmniej zachęcać\n",
     "- Dlatego zapoznamy się z:\n",
     "1. Strukturą artykułu naukowego\n",
@@ -51,7 +51,7 @@
    "id": "1033fc4d",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### Related work\n",
+    "# Related work\n",
     "\n",
     "Jak napisać artykuł naukowy z dziedziny ML:\n",
     "- http://www.isle.org/~langley/papers/craft.ml2k.pdf / https://icml.cc/Conferences/2002/craft.html\n",
@@ -68,7 +68,7 @@
    "id": "2c7eb238",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Methods"
+    "# Methods"
    ]
   },
   {
@@ -85,8 +85,7 @@
     "\n",
     "0. Abstrakt (**A**bstract) - Dlaczego, jak, \n",
     "1. Wprowadzenie (**I**ntroduction) - \"Dlaczego?\"\n",
-    " \n",
-    " 1.1 Related work - \"Kontekst naukowy\"\n",
+    "    1. Related work - \"Kontekst naukowy\"\n",
     "2. Metody (**M**ethod) - \"Jak?\"\n",
     "3. Wyniki (**R**esults) - \"Co?\"\n",
     "4. Wnioski (**D**iscussion/Conclusions) - \"Interpretacja wyników\""
@@ -132,6 +131,7 @@
    "source": [
     "#### Wprowadzenie\n",
     " - Kontekst badań\n",
+    " - Od ogółu do szczegółu\n",
     " - Motywacja\n",
     " - Co chcemy właściwie zbadać - sformułowanie hipotezy badawczej"
    ]
@@ -146,7 +146,7 @@
     " - Co zrobiono przed nami\n",
     " - Musimy się do tego odnieść w dalszej części i zaznaczyć co nasze badania wnoszą nowego do dziedziny\n",
     " - Cytujemy najważniejsze prace\n",
-    " - Najlepiej zaczącć szeroko i w przeszłości i stopniowo przechodzili do coraz nowszych i bardziej szczegółowych badań, bliżej związanych z tematyką poruszaną w naszym artykule."
+    " - Najlepiej zacząć szeroko i w przeszłości i stopniowo przechodzili do coraz nowszych i bardziej szczegółowych badań, bliżej związanych z tematyką poruszaną w naszym artykule."
    ]
   },
   {
@@ -193,7 +193,7 @@
    "id": "4753cf22",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### Latex\n",
+    "## Latex\n",
     "\n",
     "- LaTeX (wym. *Latech*) to system składu tekstu\n",
     "- Najbardziej popularny w dziedzinach technicznych\n",
@@ -408,6 +408,17 @@
     " - intagracja z Git/GitHub"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "58d780a2",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## arXiv.org\n",
+    " - https://arxiv.org/\n",
+    " - baza artykułów, uporządkowanych według kategorii\n",
+    " - umożliwia samodzielne opublikowanie artykułu jeszcze przed wysłaniem go do czasopisma/na konferencję. Artykuły tam dostępne nie są recenzowane, ale jest to sposób na otrzymanie feedbacku od społeczności poza oficjalnym procesem publikacyjnym."
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "id": "e1822b3c",
@@ -437,11 +448,11 @@
     }
    },
    "source": [
-    "## Conclusions\n",
-    "### Zadanie [30pkt]\n",
+    "### Conclusions\n",
+    "### Zadanie [30pkt][2023-06-14]\n",
     "1. Wybierz konferencję naukową z dziedziny ML/AI/Computer Science\n",
     "2. Używając szablonu Latex udostępnionego przez organizatorów konferencji, stwórz szkic artykułu naukowego opisującego wyniki eksperymentów ML, które przeprowadziłaś/eś w trakcie zajęć.\n",
-    "3. Napisz artykuł używając Overleaf. Udostępnij w [arkuszu z zapisami](https://uam.sharepoint.com/:x:/r/sites/2022SL06-DIUMUI0LABInynieriauczeniamaszynowego-Grupa11/Shared%20Documents/General/Zapisy%20zbiory%20danych.xlsx?d=wb3e003a2d1364e88871c4bf951f13e88&csf=1&web=1&e=cXzeeV) link udostępniający dokument ([jak stworzyć taki link](https://www.overleaf.com/learn/how-to/What_is_Link_Sharing%3F))\n",
+    "3. Napisz artykuł używając Overleaf. Udostępnij w [arkuszu z zapisami](https://uam.sharepoint.com/:x:/r/sites/2023SL06-DIUMUI0LABInynieriauczeniamaszynowego-Grupa11/Shared%20Documents/General/IUM-2023-zapisy.xlsx?d=w49d444e07d864d2997ef7d72c5a47da0&csf=1&web=1&e=RT11aP) link udostępniający dokument ([jak stworzyć taki link](https://www.overleaf.com/learn/how-to/What_is_Link_Sharing%3F))\n",
     "4. Artykuł musi zawierać co najmniej:\n",
     "    - 6 niepustych sekcji (abstract, introduction, related work, method, results, conclusions)\n",
     "    - jedną tabelkę (np. opisującą dane lub wyniki)\n",
@@ -449,6 +460,7 @@
     "    - 5 cytowań (można np. zacytować artykuły opisujące użytą metodę, zbiory danych, narzędzia. Zazwyczaj popularne biblioteki, datasety podają w README jak należy je cytować)\n",
     "    - 1 wzór matematyczny\n",
     "5. Artykuł powinien być zgodny z wytycznymi konferencji dotyczącymi formy artykułów (oczywiście poza liczbą stron)\n",
+    "6. Na przedostatnich i ostatnich zajęciach będą Państwo prezentować artykuł i wtedy też zostanie on oceniony\n",
     "    \n",
     "\n",
     "Zapewne w napisanym artykule nie opiszą państwo niczego nowatorskiego i wartego publikacji - tutaj udajemy, że zastosowaliśmy metodę po raz pierwszy, osiągnęliśmy nieosiągalne dotąd wyniki itp. Liczy się forma i struktura pracy. Można dodać komentarz wyjaśniający prawdziwy cel artykuły w sekcji/przypisie \"Disclaimer\", żeby nikt Państwa nie posądzał o pisanie nieprawdy.\n",
@@ -471,7 +483,7 @@
  "metadata": {
   "celltoolbar": "Slideshow",
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
+   "display_name": "Python 3",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -485,7 +497,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.10.4"
+   "version": "3.9.16"
   }
  },
  "nbformat": 4,