aitech-moj-2023/wyk/01_Jezyk.org

407 lines
9.9 KiB
Org Mode
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

* Język — różne perspektywy
** Słowo wstępne
W matematyce istnieją dwa spojrzenia na rzeczywistość: ciągłe i dyskretne.
Otaczająca nas rzeczywistość fizyczna jest z natury ciągła
(przynajmniej jeśli nie operujemy w mikroskali), lecz język
jest dyskretnym wyłomem w ciągłej rzeczywistości.
** Lingwistyka matematyczna
Przypomnijmy sobie definicję języka przyjętą w lingwistyce
matematycznej, w kontekście na przykład teorii automatów.
**Alfabetem** nazywamy skończony zbiór symboli.
**Łańcuchem** nad alfabetem $\Sigma$ nazywamy dowolny, skończony,
ciąg złożony z symboli z $\Sigma$
**Językiem** nazywamy dowolny, skończony bądź nieskończony, zbiór łańcuchów.
W tym formalnym ujęciu językami są na przykład następujące zbiory:
- $\{\mathit{poniedziałek},\mathit{wtorek},\mathit{środa},\mathit{czwartek},\mathit{piątek},\mathit{sobota},\mathit{niedziela}\}$
- $\{\mathit{ab},\mathit{abb},\mathit{abbb},\mathit{abbbb},\ldots\}$
To podejście, z jednej strony oczywiście nie do końca się pokrywa się z potocznym
rozumieniem słowa /język/, z drugiej kojarzy nam się z takimi
narzędziami informatyki jak wyrażenia regularne, automaty skończenie
stanowe czy gramatyki języków programowania.
#+BEGIN_SRC ipython :session mysession :exports both :results raw drawer
import regex as re
rx = re.compile(r'ab+')
rx.search('żabbba').group(0)
#+END_SRC
#+RESULTS:
:results:
abbb
:end:
#+BEGIN_SRC ipython :session mysession :exports both :results raw drawer
import rstr
rstr.xeger(r'ab+')
#+END_SRC
#+RESULTS:
:results:
abbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb
:end:
** Ujęcie probabilistyczne
Na tym wykładzie przyjmiemy inną perspektywą, częściowo ciągłą, opartą
na probabilistyce. Język będziemy definiować poprzez **rozkład
prawdopodobieństwa**: sensownym wypowiedziom czy tekstom będziemy
przypisywać stosunkowe wysokie prawdopodobieństwo, „ułomnym” tekstom — niższe (być może zerowe).
Na ogół nie mamy jednak do czynienia z językiem jako takim tylko z
jego przybliżeniami, **modelami** (model może być lepszy lub gorszy,
ale przynajmniej powinien być użyteczny…). Formalnie $M$ nazywamy
modelem języka (nad skończonym alfabetem $Sigma$), jeśli dyskretny określa rozkład prawdopodobieństwa $P_M$:
$$P_M \colon \Sigma^{*} \rightarrow [0,1].$$
Rzecz jasna, skoro mamy do czynienia z rozkładem prawdopodobieństwa, to:
$$\sum_{\alpha \in \Sigma^{*}} P_M(\alpha) = 1$$
Jeśli $M$ ma być modelem języka polskiego, oczekiwalibyśmy, że dla
napisów:
- $z_1$ — /W tym stanie rzeczy pan Ignacy coraz częściej myślał o Wokulskim./
- $z_2$ — /Po wypełniony zbiornik pełny i należne kwotę, usłyszała w attendant/
- $z_3$ — /xxxxyźźźźźit backspace hoooooooooop x y z/
zachodzić będzie:
\[ P_M(z_1) > P_M(z_2) > P_M(z_3). \]
**Pytanie** Jakiej konkretnie wartości prawdopodobieństwa byśmy
spodziewali się dla zdania /Dzisiaj rano kupiłem w piekarni sześć
bułek/ dla sensownego modelu języka polskiego?
Moglibyśmy sprowadzić tę definicję języka do tej „dyskretnej”, tzn.
moglibyśmy przyjąć, że łańcuch $\alpha$ należy do języka wyznaczonego
przez model $M$, jeśli $P_M(\alpha) > 0$.
**Pytanie** Czy moglibyśmy w ten sposób język nieskończony? Czy może istnieć
dyskretny rozkład prawdopodobieństwa dla nieskończonego zbioru?
** Co jest symbolem?
Model języka daje rozkład prawdopodobieństwa nad zbiorem łańcuchów
opartym na skończonym alfabecie, tj. zbiorze symboli. W praktyce
alfabet nie musi być zgodny z potocznym czy językoznawczym rozumieniem
tego słowa. To znaczy alfabet może być zbiorem znaków (liter), ale
modelować język możemy też przyjmując inny typ symboli: sylaby,
morfemy (cząstki wyrazów) czy po prostu całe wyrazy.
Powinniśmy przy tym pamiętać, że, koniec końców, w pamięci komputera
wszelkiego rodzaju łańcuchy są zapisywane jako ciągi zer i jedynek — bitów.
Omówmy pokrótce techniczną stronę modelowania języka.
* Kodowanie znaków
** Cóż może być prostszego od pliku tekstowego?
#+BEGIN_EXAMPLE
Ala ma kota.
#+END_EXAMPLE
Komputer nic nie wie o literach.
… w rzeczywistości operuje tylko na liczbach …
… czy raczej na zerach i jedynkach …
… a tak naprawdę na ciągłym sygnale elektrycznym …
[[./01_Jezyk/digitalsignal.jpg]]
… zera i jedynki są w naszej głowie …
… co jest dziwne, /naprawdę/ dziwne …
… ale nikt normalny się tym nie przejmuje.
** Jak zakodować literę?
Zakodowanie pikseli składających się na kształtu (**glyfu**) litery A
/oczywiście/ nie jest dobrym pomysłem.
[[./01_Jezyk/raster.png]]
Nie, potrzebujemy /arbitralnego/ kodowania dla wszystkich możliwych
kształtów litery A (/w naszych głowach/): A, $\mathcal{A}$,
$\mathbb{A}$, $\mathfrak{A}$ powinny otrzymać ten sam kod, powiedzmy 65
(binarnie: 1000001).
** ASCII
ASCII to 7-bitowy (**nie** 8-bitowy!) system kodowania znaków.
#+BEGIN_SRC ipython :session mysession :exports both :results output drawer
for code in range(0, 128):
print(f'{code}: {chr(code)}')
#+END_SRC
#+RESULTS:
:results:
0:
1: 
2: 
3: 
4: 
5: 
6: 
7: 
8: 
9:
10:
11:
12:
13:
14: 
15: 
16: 
17: 
18: 
19: 
20: 
21: 
22: 
23: 
24: 
25: 
26: 
27: 
28: 
29: 
30: 
31: 
32:
33: !
34: "
35: #
36: $
37: %
38: &
39: '
40: (
41: )
42: *
43: +
44: ,
45: -
46: .
47: /
48: 0
49: 1
50: 2
51: 3
52: 4
53: 5
54: 6
55: 7
56: 8
57: 9
58: :
59: ;
60: <
61: =
62: >
63: ?
64: @
65: A
66: B
67: C
68: D
69: E
70: F
71: G
72: H
73: I
74: J
75: K
76: L
77: M
78: N
79: O
80: P
81: Q
82: R
83: S
84: T
85: U
86: V
87: W
88: X
89: Y
90: Z
91: [
92: \
93: ]
94: ^
95: _
96: `
97: a
98: b
99: c
100: d
101: e
102: f
103: g
104: h
105: i
106: j
107: k
108: l
109: m
110: n
111: o
112: p
113: q
114: r
115: s
116: t
117: u
118: v
119: w
120: x
121: y
122: z
123: {
124: |
125: }
126: ~
127: 
:end:
** Jak zejść na poziom bitów?
*** Linux — wiersz poleceń
Linux command line:
#+BEGIN_EXAMPLE
$ echo 'Ala ma kota' > file.txt
$ hexdump -C file.txt
00000000 41 6c 61 20 6d 61 20 6b 6f 74 61 0a |Ala ma kota.|
0000000c
#+END_EXAMPLE
*** Edytor tekstu (Emacs)
[[./01_Jezyk/hexl-mode.png]]
*** Uwaga!
- kiedy dzieje się coś dziwnego, sprawdź co tak /naprawdę/ jest w pliku
- ASCII jest 7-bitowym kodowaniem (128 znaków)
- choć zazwyczaj uzupełnionym (ang. /padded/) do 8 bitów
- nie mów plik /plik ASCII/, kiedy masz na myśli /prosty/czysty plik tekstowy/ (ang. /plain text file/)
** Higiena plików tekstowych
*** Piekło końca wiersza
[[./01_Jezyk/dante.jpg]]
Więcej na <https://re-research.pl/pl/post/2017-01-28-00042-anatomia-pliku-tekstowego-2.html>
*** Dobre rady
- żadnych niepotrzebnych spacji na końcu wiersza
- żadnych niepotrzebnych pustych wierszy na końcu pliku
- … ale ostatni wiersz powinien zakończyć się znakiem końca wiersza
- nie używać znaków tabulacji (zamiast tego 4 spacje)
- wyjątek: pliki TSV
- wyjątek: pliki Makefile
- uwaga na niestandardowe spacje i dziwne znaki o zerowej długości
** Unikod
ASCII obejmuje 128 znaków: litery alfabetu łacińskiego (właściwie angielskiego),
cyfry, znaki interpunkcyjne, znaki specjalne itd.
Co z pozostałymi znakami? Polskimi ogonkami, czeskimi haczykami,
francuskimi akcentami, cyrylicą, koreańskim alfabetem, chińskimi
znakami, rongorongo?
워싱턴, 부산, 삼성
Rozwiązaniem jest Unikod (ang. /Unicode/) system, który przypisuje
znakom używanym przez ludzkość liczby (kody, ang. /code points/).
| Znak | Kod ASCII | Kod Unikodowy |
|--------+-----------+---------------|
| 9 | 57 | 57 |
| a | 97 | 97 |
| ą | - | 261 |
| ł | - | 322 |
|$\aleph$| - | 1488 |
|ặ | - | 7861 |
|☣ | - | 9763 |
|😇 | - | 128519 |
** UTF-8
Kody znaków są pojęciem abstrakcyjnym. Potrzebujemy konkretnego **kodowania**
by zamienić kody w sekwencję bajtów. Najpopularniejszym kodowaniem jest UTF-8.
W kodowaniu UTF-8 znaki zapisywane za pomocą 1, 2, 3 lub 4 bajtów.
| Znak | Kod Unikodowy | Szesnastkowo | UTF-8 (binarnie) |
|--------+---------------+--------------+--------------------------------------|
| 9 | 57 | U+0049 | 01001001 |
| a | 97 | U+0061 | 01100001 |
| ą | 261 | U+0105 | 11000100:10000101 |
| ł | 322 | U+0142 | 11000101:10000010 |
|$\aleph$| 1488 | U+05D0 | 11010111:10010000 |
|ặ | 7861 | U+1EB7 | 11100001:10111010:10110111 |
|☣ | 9763 | U+2623 | 11100010:10011000:10100011 |
|😇 | 128519 | U+1f607 | 11110000:10011111:10011000:10000111 |
** /Źdźbło/ to ile bajtów w UTF-8?
Jeśli wczytasz jako wiersz w języku C, 11 bajtów!
[[./01_Jezyk/zdzblo.pdf]]
** Dlaczego UTF-8 jest doskonałym systemem kodowania?
- wstecznie kompatybilny z ASCII
- plik ASCII jest poprawnym plikiem UTF-8
- nie zajmuje dużo miejsca
- chyba w tekście jest dużo „dziwnych” znaków
- proste grepowanie działa
- ~grep UAM text-in-utf8.txt~ zadziała
- ale nawet nie próbuj: ~grep SRPOL text-in-utf16.txt~
** Porady
- zawsze używaj UTF-8
- bądź asertywny! jeśli w pracy każą używać czegoś innego — rezygnuj z pracy
- *NIE* używaj innych unikodowych kodowań: UTF-16, UTF-32, UCS-2
- *NIE* używaj nieunikodowych systemów kodowania
- ISO-8859-2, Windows-1250, Mazovia, IEA Świerk, …
- uwaga na pułapki UTF-8
- ustalenie długości napisu w znakach wymaga przejścia znak po znaku
- jeśli napis w kodowaniu UTF-8 zajmuje 9 bajtów, ile to znaków?
3, 4, 5, 6, 7, 8 lub 9!
** *NIE* używaj sekwencji BOM
[[./01_Jezyk/evil-bom.png]]