2024-programowanie-w-pythonie-public/zajecia1/1_wprowadzenie_do_python.ipynb

Python- charakterystyka

• język skryptowy ogólnego zastosowania
• wysokopoziomowy
• otwartoźródłowy
• działa na platformach Linux, MacOS, Windows
• obiektowy, ale wspiera też inne paradygmaty (np. funkcyjny)
• język dynamicznie typowany (x = 5 zamiast int x = 5)
• zarządzanie pamięcia poprzez garbage collector
• wcięcia (tabulacje lub spacje) zamiast nawiasów
• język interpretowany (zatem nie wymaga kompilacji)
• Obecnie używa się python w wersji 3, która nie jest kompatybilna z wersją 2. Python 2 nie jest dalej rozwijany
• Główną zaletą pythona jest czytelność kodu, co wynika z założenia że kod cześciej się czyta niż pisze.

Zastosowania python

• najbardziej popularny język do analizy i wizualizacji danych obok R
• najbardziej popularny język do uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych. Posiada biblioteki TensorFlow (wraz z wbudowanym Keras), Pytorch, Jax
• inne zastosowania naukowe
• tworzenie stron internetowych (Django) oraz mikroserwisów (Flask, FastApi, Bottle, Django)
• skrypty, automayzacja, administracja serwerów

Uruchamianie python

• uruchamianie skryptu *.py wprost z wiersza poleceń
• uruchamianie python w trybie interaktywnym przez interpreterze python lub ipython
• uruchamianie skryptu + tryb interaktywny
• jupyter notebook, google colab
• IDE (np Pycharm, Microsoft Visual Studio)

Menadżery pakietów

• pip
• virtualenv
• conda

!which python

/home/anaconda3/anaconda3/bin/python

virtualenv

!pip install virtualenv # instalacja

!virtualenv myenv # tworzenie środowiska o nazwie myenv

!source myenv/bin/activate # uruchamianie środowiska na linux

!myenv\Scripts\activate # uruchamianie środowiska na linux na windows

!which python

!which pip

!deactivate deaktywowanie środowiska

!pip install requests # instalacja pakietów za pomocą python

!rm -rf myenv # usuwanie środowiska

!virtualenv --help

/bin/bash: line 1: virtualenv: command not found

!virtualenv --version

/bin/bash: line 1: virtualenv: command not found

zadanie virtualenv

Proszę stworzyć środowisko o nazwie myscikitlearnenv, spróbować zaimportować sklearn:

import sklearn # powinno się nie udać

Następnie zainstalować w nim scikit-learn i ponownie spróbować zaimportować sklearn (tym razem powinno się udać)

Następnie deaktywować środowisko i usunąć je.

conda (anaconda, miniconda, miniforge)

# najpierw - instalacja anconda

! tail -n30 ~/.bashrc # conda uruchamia się w ~/.bashrc

!conda create --name myenv # tworzenie nowego środowiska

!conda create --name myenv python=3.9 # tworzenie nowego środowiska dla python w wersji 3.9

!conda activate myenv # aktywowanie środowiska

!which python

!conda deactivate # deaktywowanie środowiska

!conda env list # wylistowanie dostępnych środowisk

!conda install requests # instalacja pakietu za pomocą conda

!conda install nodejs # instalacja nodejs (coś zupełnie poza środowiskiem pythona)

!pip install requests # instalacja pakietu za pomocą pip
!pip install scikit-learn # instalacja pakietu za pomocą pip

!conda env export > environment.yml # eksport środowiska

!conda env create -f environment.yml # import środowiska

!conda list # wylistowanie zainstalowanych pakietów

!conda --help

!conda --version

!conda remove --name nazwa_srodowiska --all # usuwanie środowiska- albo wystarczy wprost usunąć pliki środowiska

zadanie conda

1. Proszę zrobić te same kroki jak w poprzednim zadaniu
2. Proszę zrobić to co w punkcie 1. tylko, że przed usunięciem środowiska zapisać je do environment.yml, a po usunięciu odtworzyć