50 lines
2.0 KiB
Markdown
50 lines
2.0 KiB
Markdown
# Zajęcia 4
|
||
Notatki do zajęć 4.
|
||
Z wykładu nie było chyba tylko rozkładu estymatora - ale wydaje mi się ze to jest po prostu rysowanie wartosci jakie nam wyszly z estymatora i okreslanie jaki to jest rozkład. Na wykładie były tylko dodatkwe twierdzenia.
|
||
|
||
|
||
## Zadanie 1
|
||
Parametry a i b to parametry w rozkładzie jednostajnym słuzące do obliczania prawdopodobieństwa dla danej wartości.
|
||
Dlaczego w RStudio mnoze odchylenie standardowe razy jakis dziwny pierwiastek - [link](https://pl.wikipedia.org/wiki/Odchylenie_standardowe#Odchylenie_standardowe_z_próby) bo nie jest to zwykle odchylenie standardowe tylko odchylenie standardowe z proby!!! To co mam na kartce to teoretyczne dlatego tam mam zwykle odchyenie standardowe z tego co rozumiem.
|
||
<br><br>
|
||
|
||
|
||
|
||
## Zadanie 2
|
||
Rozkład Poissona.
|
||
- wartość estymatora to średnia - wynik z obliczeń z metody momentów, nie robiłem samemu, jest w pliku Wprowadzenie
|
||
|
||
|
||
## Zadanie 3
|
||
Jest sposób rozwiązania w PDF - zrobić przed egzaminem.
|
||
|
||
|
||
## Zadanie 4
|
||
Rozkład Rayleigha, obliczenia w PDF.
|
||
|
||
----
|
||
|
||
## Wykres kwantyl-kwantyl
|
||
Porównujemy wartości estymowane z rzeczywistymi.
|
||
|
||
|
||
## Metoda największej wiarogodności
|
||
Szukamy największej wartości funkcji gęstości lub logarytmu naturalnego z funkcji gęstości.
|
||
|
||
|
||
## Metoda momentów
|
||
Metoda momentów – w statystyce, metoda estymacji parametrów populacji polegająca na wyznaczaniu równań wiążących momenty populacji z parametrami / momentami próby, które mają być estymowane.
|
||
|
||
|
||
## Moment
|
||
Moment zwykły rzędu k zmiennej losowej to wartość oczekiwana k-tej potęgi tej zmiennej.
|
||
- zmienna losowa to funkcja prawdopodobieństwa
|
||
- wartość oczekiwana to wartość określająca spodziewany wynik doświadczenia losowego. Dobrym estymatorem wartości oczekiwanej jest średnia.
|
||
|
||
|
||
## Próba
|
||
Próba statystyczna – zbiór obserwacji statystycznych wybranych (zwykle wylosowanych) z populacji.
|
||
|
||
|
||
## Estymator nieobciązony
|
||
Estymator jest nieobciążony, jeśli wartość oczekiwana rozkładu estymatora jest równa wartości szacowanego parametru |