Update 'raport_adamB.md'
This commit is contained in:
parent
7853c2addd
commit
d613f40a7a
@ -35,7 +35,7 @@ class Net(nn.Module): # klasa Net dziedziczaca po klasie bazowej nn.Module
|
||||
return x
|
||||
```
|
||||
|
||||
- conv1, conv2 – warstwy konwolucyjna, rozmiar filtra 3×3, posiadające 3 kanały wejściowe (RGB) i kanały wyjściowe dla następnych warstw
|
||||
- conv1, conv2 – warstwy konwolucyjna, rozmiar filtra 5×5, posiadające 3 kanały wejściowe (RGB) i kanały wyjściowe dla następnych warstw
|
||||
- pool - operacja `max-poolingu` - wyciaganie najwazniejszej informacji z zadanego obszaru obrazu
|
||||
![model](resources/screenShots/maxpool.png)
|
||||
- fc1, fc2, fc3 - warstwy liniowe - `full connection layers` - w odróznieniu od warstw konwolucyjnych, każdy neuron dostaje input o neuronie z poprzedniej warstwy. W warstwie konwolucyjnej neurony wiedzą tylko o określonych neuronach z poprzedniego layera
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user