s444350/SZI-Smieciarka
2
2
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'raport_adamB.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Adam Borowski 2020-05-20 06:02:19 +00:00
parent 7853c2addd
commit d613f40a7a
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
raport_adamB.md
View File

@ -35,7 +35,7 @@ class Net(nn.Module): # klasa Net dziedziczaca po klasie bazowej nn.Module
return x return x
``` ```
- conv1, conv2 – warstwy konwolucyjna, rozmiar filtra 3×3, posiadające 3 kanały wejściowe (RGB) i kanały wyjściowe dla następnych warstw - conv1, conv2 – warstwy konwolucyjna, rozmiar filtra 5×5, posiadające 3 kanały wejściowe (RGB) i kanały wyjściowe dla następnych warstw
- pool - operacja `max-poolingu` - wyciaganie najwazniejszej informacji z zadanego obszaru obrazu - pool - operacja `max-poolingu` - wyciaganie najwazniejszej informacji z zadanego obszaru obrazu
![model](resources/screenShots/maxpool.png) ![model](resources/screenShots/maxpool.png)
- fc1, fc2, fc3 - warstwy liniowe - `full connection layers` - w odróznieniu od warstw konwolucyjnych, każdy neuron dostaje input o neuronie z poprzedniej warstwy. W warstwie konwolucyjnej neurony wiedzą tylko o określonych neuronach z poprzedniego layera - fc1, fc2, fc3 - warstwy liniowe - `full connection layers` - w odróznieniu od warstw konwolucyjnych, każdy neuron dostaje input o neuronie z poprzedniej warstwy. W warstwie konwolucyjnej neurony wiedzą tylko o określonych neuronach z poprzedniego layera