s444350/SZI-Smieciarka
2
2
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

aktualizacja tworzenia pliku z danymi h5

Browse Source
This commit is contained in:
Adam Osiowy 2020-05-12 12:21:31 +02:00
parent 57381d630a
commit fa6c551783
3 changed files with 17 additions and 19 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

BIN
etykiety.h5
View File

Binary file not shown.

BIN
parametry_zdjec.h5
View File

Binary file not shown.

36
tworzenie_danych_AO.py
View File

@ -30,41 +30,39 @@ def histogram(zdj, mask=None):
return hist.flatten()
klasy = os.listdir(sciezka_do_zdj)
klasy = os.listdir(sciezka_do_zdj) # glass metal paper plastic
klasy.sort()
dane = []
wszystkie_typy_zdj = []
dane = [] # parametry kazdego zdjecia
etykiety_zdj = [] # typ kazdego zdjecia
for klasa in klasy:
katalog = os.path.join(sciezka_do_zdj, klasa)
biezaca_klasa = klasa
for plik in os.listdir(katalog):
zdj = cv2.imread(os.path.join(katalog, plik))
zdj = cv2.resize(zdj, rozmiar_zdj)
zdj = cv2.imread(os.path.join(katalog, plik)) # odczyt zdjecia
zdj = cv2.resize(zdj, rozmiar_zdj) # zmiana rozmiaru
# wyznaczanie parametrow zdjecia
fv_hu_moments = hu_moments(zdj)
fv_haralick = haralick(zdj)
fv_histogram = histogram(zdj)
wiersz = np.hstack([fv_hu_moments, fv_histogram, fv_haralick])
wszystkie_typy_zdj.append(biezaca_klasa)
wiersz = np.hstack([fv_hu_moments, fv_histogram, fv_haralick]) # ustaw poziomo, jeden za drugim
etykiety_zdj.append(klasa)
dane.append(wiersz)
print(len(wszystkie_typy_zdj))
targetNames = np.unique(wszystkie_typy_zdj)
print(targetNames,targetNames.shape)
# ilosc wszystkich etykiet to 1987 - tyle ile wszystkich zdj
le = LabelEncoder()
target = le.fit_transform(wszystkie_typy_zdj)
print(target.shape)
znormalizowane_etykiety = le.fit_transform(etykiety_zdj) # normalizacja do 0-glass 1-metal itp.
h5f_data = h5py.File(h5_dane, 'w')
h5f_data.create_dataset('dataset_1', data=np.array(dane))
h5f_dane = h5py.File(h5_dane, 'w')
h5f_dane.create_dataset('dataset_1', data=np.array(dane))
h5f_label = h5py.File(h5_etykiety, 'w')
h5f_label.create_dataset('dataset_1', data=np.array(target))
h5f_etykiety = h5py.File(h5_etykiety, 'w')
h5f_etykiety.create_dataset('dataset_1', data=np.array(znormalizowane_etykiety))
h5f_data.close()
h5f_label.close()
h5f_dane.close()
h5f_etykiety.close()