Środowisko agenta

Skład zespołu: Marcin Kostrzewski, Mateusz Tylka, Michał Czekański, Jonathan Spaczyński
Wybrany temat: Inteligentny Survival (temat własny)
Wykorzystana technologia: Pygame

Koncepcja

Środowiskiem naszego agenta jest bezludna wyspa
Celem naszego agenta jest przetrwanie jak najdłużej
Na wyspie znajdują się różnorodne elementy, które pomagają lub przeszkadzają przetrwać
Agent ma zasoby, które musi uzupełniać aby przeżyć, np. głód
Agent porusza się w środowisku 20x20

Struktura projektu

Plik przedstawiający strukturę katalogów oraz klas: structure.pdf

Główne klasy projektu

Run.py - plik, względem którego uruchamia się całe środowisko.
Game.py - klasa realizacyjna, w niej wywoływane są wszystkie inne główne obiekty, obsługuję główną pętlę aplikacji.
Screen.py - reprezentuje obszar okienka, które pojawia się po uruchomieniu, odpowiada za poprawną lokalizację mapy oraz interfejsu użytkownika.
Map.py - jest to mapa, po której porusza się agent, reprezentowana jest jako macierz o elementach terenu w pliku map.txt, renderuje teren oraz jednostki na swój obszar, potrafi też je usuwać.
TerrainTile.py - przedstawia element terenu, który jest jedną kratką na mapie 20x20.
UI.py - reprezentuje interfejs użytkownika i obsługuje go, posiada swoje pod elementy.
EventMenager.py - obsługuje zdarzenia występujące na ekranie, takie jak poruszanie się sprite'ów czy wyjście z gry.
Entity.py - przedstawia jednostki występujące na mapie, które w jakiś sposób zachodzą ze sobą w interakcje.
Player.py - tworzy agenta, którym na daną chwilę możemy się poruszać i zachodzić w interakcje z innymi jednostkami.
Statistics.py - reprezentuje zasoby agenta, które odpowiednio zwiększają się, lub zmniejszają po interakcji z jakimś elementem.

Reprezentacja wiedzy

Wiedzą w naszym projekcie są statystyki agenta, które mowią o tym w jakim stanie toczy się proces przetrwania.
Posiadamy również konsolę, która wypisuje różnorodne zdarzenia i ich skutki, na przykład gry agent coś podniesie.
W konsoli znajduję się również Timer, który pozwala nam ustalić ile czasu udało się agentowi przetrwać.

Uruchomienie projektu

Wystarczy uruchomić plik: Run.py

3.5 KiB Raw Blame History