Group project for artificial intelligence class.

Go to file

Michał Czekański 8d4cde8eb0 Add enum for classifying dt survival examples. This enum will be used in decision tree learning. For example food classification will mean that player should go for food.		2020-05-23 17:15:44 +02:00
data	Added simulation example	2020-05-18 15:14:59 +02:00
doc	Added GA documentation	2020-05-17 11:29:35 +02:00
src	Add enum for classifying dt survival examples.	2020-05-23 17:15:44 +02:00
.gitignore	Added sphinx documentation generator	2020-05-14 14:40:53 +02:00
environment.md	add screenshots folder and images to route-planning.md raport	2020-04-27 13:33:01 +02:00
GeneticAlgorithm.md	Updated gif URL	2020-05-18 13:15:56 +00:00
README.md	Added new info	2020-05-17 12:06:43 +02:00
route-planning.md	Zaktualizuj 'route-planning.md'	2020-04-27 12:14:02 +00:00
Run.py	Added execution parameters	2020-05-17 00:27:53 +02:00

DSZI_Survival

Projekt symulatora agenta surwiwalowego w dzikim środowisku, przygotowywany na przedmiot Sztuczna Inteligencja. Skład zespołu:

Wymagania

Python 3.x
pygame: 1.9.x

Projekt można uruchomić w dwóch trybach, które podajemy jako parametry:

test: Wizualne środowisko agenta, którym możemy sami prouszać
ga: Uruchomienie algorytmu genetycznego w tle. Musimy dodatkowo jako kolejny parametr podać ilość iteracji dla algorytmu. Możemy dodać -t, jeżeli chcemy uruchomić algorytm w wielu wątkach (Nie działa zbyt dobrze)

$ python Run.py {test|ga} [iter] [-t]

Plik z konfiguracją znajduje w data/config/mainConfig.json.