138 lines
4.0 KiB
Markdown
138 lines
4.0 KiB
Markdown
# DGED Laboratoria nr 3 - Raport
|
|
|
|
## Agata Lenz - 444426
|
|
|
|
### Zadanie 3
|
|
|
|
#### Pytanie 1: jaka jest liczba unikalnych wartości: daty, klientów, regionów, towarów
|
|
|
|
Przy pomocy następującego zapytania SQL:
|
|
```
|
|
SELECT COUNT(DISTINCT data) AS daty,
|
|
COUNT(DISTINCT klient) AS klienci,
|
|
COUNT(DISTINCT region) AS regiony,
|
|
COUNT(DISTINCT sprzet) AS towary
|
|
FROM dbo.frania200507
|
|
```
|
|
uzyskałam wynik liczby unikalnych wartości: daty - 28, klientów - 10, regionów - 9 oraz towarów - 17.
|
|
|
|
#### Pytanie 2: Czy cena hurtowa jest stałą cechą towaru czy zmienia się w czasie?
|
|
|
|
Poniższe zapytanie SQL zwraca sprzęty, których cena hurtowa zmieniała się w czasie:
|
|
```
|
|
SELECT F1.sprzet
|
|
FROM dbo.frania200507 F1
|
|
INNER JOIN dbo.frania200507 F2
|
|
ON F1.sprzet = F2.sprzet
|
|
AND F1.cena_hurt != F2.cena_hurt
|
|
GROUP BY F1.sprzet
|
|
```
|
|
Otrzymałam wynik:
|
|
```
|
|
1 lodowki kombi
|
|
2 zamrazarki
|
|
3 piekarniki
|
|
4 lodowki dwudrzwiowe
|
|
...
|
|
16 kuchnie
|
|
17 okapy meblowe
|
|
```
|
|
Są to wszystkie wartości, jakie występują w kolumnie ```sprzet```, dlatego cena hurtowa żadnego z nich nie jest cechą stałą.
|
|
|
|
|
|
#### Pytanie 3: Czy istnieje zależność między klientem a regionem? (np. czyli klienci łączą się w regiony?)
|
|
|
|
Po pierwsze, sprawdziłam ile różnych klientów powiązanych jest z każdym z regionów:
|
|
```
|
|
SELECT region, COUNT(DISTINCT klient) AS 'liczba klientów'
|
|
FROM dbo.frania200507
|
|
GROUP BY region
|
|
```
|
|
co dało wynik:
|
|
```
|
|
Meblarze 2
|
|
Others 1
|
|
Polnoc 4
|
|
Poludnie 5
|
|
Południe 3
|
|
Sieci 5
|
|
Wschod 5
|
|
Zachod 6
|
|
Zachód 4
|
|
```
|
|
Następnie sprawdziałam sytuację odwrotną - ile różnych regionów jest związanych z danym klientem:
|
|
```
|
|
SELECT klient, COUNT(DISTINCT region) AS 'liczba regionów'
|
|
FROM dbo.frania200507
|
|
GROUP BY klient
|
|
```
|
|
co z kolei zwróciło wynik:
|
|
```
|
|
8
|
|
AVANS 5
|
|
BRW-SA 1
|
|
E-WORLD 1
|
|
G7 5
|
|
MEDIA EXPERT 6
|
|
MEDIA MARKT 1
|
|
NEONET 2
|
|
OKAY 1
|
|
PARTNER 5
|
|
```
|
|
Na tej podstawie stwierdziłam, że między tymi kolumnami nie istnieją zależności.
|
|
|
|
### Zadanie 4
|
|
#### Zweryfikuj wysokość obrotu względem przychodu (ilosc * cena_hurt), procentowo; posortuj względem tego stosunku.
|
|
|
|
```
|
|
SELECT grupa,
|
|
podgrupa,
|
|
sprzet,
|
|
ilosc,
|
|
cena_hurt,
|
|
ilosc * cena_hurt AS 'przychód',
|
|
obrot,
|
|
obrot * 100 / (ilosc * cena_hurt) AS 'obrót względem przychodu'
|
|
FROM dbo.frania200507
|
|
```
|
|
W wyniku powyższego polecenia otrzymałam stosunek obrotu do przychodu przyjmujący wartości od 0,06% do 100%.
|
|
Dla lepszej wizualizacji danych, utworzyłam zestawienie średniego stosunku dla poszczególnych sprzętów:
|
|
```
|
|
SELECT sprzet,
|
|
AVG(obrot * 100 / (ilosc * cena_hurt)) AS 'średni obrót względem przychodu'
|
|
FROM dbo.frania200507
|
|
GROUP BY sprzet
|
|
ORDER BY 'średni obrót względem przychodu' DESC
|
|
|
|
```
|
|
Wyniki:
|
|
|
|
```
|
|
okapy meblowe 82,9895
|
|
okapy uniwersalne 82,2433
|
|
okapy teleskopowe 82,1779
|
|
lodowki dwudrzwiowe 82,142
|
|
lodowki kombi 81,228
|
|
kuchnie do zabudowy 80,8952
|
|
piekarniki 80,7167
|
|
chlodziarki 80,4666
|
|
kuchnie 80,0568
|
|
zmywarki 60 79,9714
|
|
mikrofalowki mechanicznie 79,0029
|
|
plyty grzejne 78,532
|
|
mikrofalowki elektronicznie 78,3457
|
|
zmywarki 45 78,3061
|
|
zamrazarki 77,6963
|
|
pralki front 76,572
|
|
okapy kominowe 76,327
|
|
```
|
|
|
|
### Zadanie 5
|
|
Polecenie, którego użyłam do uspójnienia danych:
|
|
```
|
|
UPDATE dbo.frania200507
|
|
SET dbo.frania200507.region = ISNULL(Regiony_Mapa.nazwa_poprawna, dbo.frania200507.region)
|
|
FROM dbo.frania200507
|
|
INNER JOIN Regiony_Mapa
|
|
ON dbo.frania200507.region = Regiony_Mapa.nazwa_wersja
|
|
``` |