Go to file
2023-01-23 12:24:42 +01:00
datasets zad_4 2023-01-04 14:09:18 +01:00
img first lab 2022-10-16 21:00:59 +02:00
vid zad_4 2023-01-04 14:09:18 +01:00
.gitignore zad_4 2023-01-04 14:09:18 +01:00
1_zad_odp.ipynb zad_4 2023-01-04 14:09:18 +01:00
README.md zad_4 2023-01-04 14:09:18 +01:00
wko-01.ipynb zad_4 2023-01-04 14:09:18 +01:00
wko-02.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
wko-03.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
wko-04.ipynb zad_4 2023-01-04 14:09:18 +01:00
wko-05.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
wko-06.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
wko-07.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
wko-08.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
wko-09.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
wko-10.ipynb after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00
zag_9.py after beautiful weekend all done 2023-01-23 12:24:42 +01:00

Widzenie komputerowe materiały do zajęć

Cele przedmiotu

Celem kursu jest nabycie umiejętności wykorzystywania klasycznych i współczesnych algorytmów z dziedziny widzenia komputerowego. Uczestnicy zajęć będą przetwarzać obrazy cyfrowe oraz materiały wideo w celu odwzorowania zadań, do których jest przystosowany system wzrokowy człowieka, np. takich jak rozpoznawanie i śledzenie obiektów. Kurs będzie opierał się na praktycznym wykorzystaniu biblioteki OpenCV.

Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych

  • Umiejętność programowania na poziomie inżyniera informatyki.
  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego.

Oprogramowanie

  • Ubuntu 20.04
  • Python 3.7
  • OpenCV 4.5.3
  • FFmpeg 4.1.8

Literatura

  • L. Venturi, & K. Korda (2020). Hands-On Vision and Behavior for Self-Driving Cars. Packt Publishing.
  • D.M. Escriva, & R. Laganiere (2019). OpenCV 4 Computer Vision Application Programming Cookbook (wyd. 4). Packt Publishing.
  • A.F. Villan (2019). Mastering OpenCV 4 with Python. Packt Publishing.
  • E.R. Davies (2017). Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning (wyd. 5). Academic Press.
  • R. Szeliski (2021). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer-Verlag.
  • D. Fouhey, & J. Johnson (2021). EECS 442: Computer Vision. University of Michigan.
  • S. Malick (2021). LearnOpenCV.