|
||
---|---|---|
DCT-Net@cf416a632f | ||
haarcascades | ||
test_set | ||
.editorconfig | ||
.gitignore | ||
.gitmodules | ||
face_detect.py | ||
helpers.py | ||
load_test_data.py | ||
main.py | ||
metrics.py | ||
plots.py | ||
README.md | ||
requirements-osx.txt | ||
requirements.txt | ||
scrape_data.py | ||
UAM-Andre.jpg |
wko_anime-face-similarity
Projekt przygotowany na zajęcia z widzenia komputerowego.
Rozpoznaje twarz na zdjęciu wejściowym i dokonując transferu stylu do anime, porównuje zdjęcie ze zbiorem postaci z anime i wskazuje podobieństwa według wybranych metryk.
Instalacja
- Pobranie submodułów:
$ git submodule update --init
- Instalacja zależności:
- Windows/Linux
$ pip install -r requirements.txt
- MacOS
$ pip install -r requirements-osx.txt
- Windows/Linux
- Konfiguracja DCT-Netu (anime style transfer)
$ cd DCT-Net && python download.py
- Pobranie datasetu twarzy postaci z anime (MyAnimeList)
$ python scrape_data.py
Uruchomienie
Na tę chwilę zdjęcie poddawane porównaniu to UAM-Andre.jpg
$ python main.py
Walidacja
Do walidacji metryk na postawie testowego datasetu z cosplayerami (test_set
) uruchamiamy
$ python --validate_only 1