Mierzenie accuracy nie tylko na top 1 outpucie #7
Loading…
Reference in New Issue
Block a user
No description provided.
Delete Branch "top-k-validation"
Deleting a branch is permanent. Although the deleted branch may continue to exist for a short time before it actually gets removed, it CANNOT be undone in most cases. Continue?
Generalnie nie chcemy podawać użytkownikowi tylko jednej postaci do której jest podobny, ale powiedzmy top 5. Dlatego mierzenie accuracy przy walidacji na podstawie "największa wartość metryki jaką model wyliczy ma być taka jak label" jest średnie, więc dorzuciłem walidacje "top 5 największych wartości metryk i conajmniej jedna pasuje do labela".
Wyniki się dużo różnią, na przykład 'correlation' jest teraz dużo bardziej skuteczna niż poprzednie 'structural-similarity' w top 1: