🎥 Filmosfera 🎥

System rekomendacyjny filmów dla opisu wyrażonego językiem naturalnym

🚀 Jak uruchomić? 🚀

Wymagania przed uruchomieniem:

Python: <= 3.12.x
Wirtualne środowisko Python:
Upewnij się, że wirtualne środowisko jest utworzone i aktywowane, aby zapewnić zgodność dodatkowych bibliotek.
Z aktywowanego środowiska uruchom:
pip install -r requirements.txt
Następnie uruchom skrypt prepare_app.py, aby pobrać wymaganego do działania projektu LLM'a.

Uruchamianie Filmosfery w celu podpowiedzi filmowych:

W katalogu głównym projektu wywołaj komendę:
python src/app/main.py
Poczekaj na uruchomienie się serwera.
Otwórz stronę internetową w przeglądarce, korzystając z adresu podanego w terminalu (domyślnie: http://127.0.0.1:5000).

🛠️ Samodzielne zdobycie oraz przygotowanie danych 🛠️

Zdobycie danych:

Aby uruchomić część projektu związaną ze zdobyciem danych (folder /src/data_scrapper):
💡 Proces trwa około 10 godzin ze względu na ostrożne podejście do rate limitów serwisu IMDB. 💡

Wymagania:

VPN: Ustaw na kraj anglojęzyczny, aby:
- IMDB automatycznie nie tłumaczył niektórych części stron.
- Zapewnić wyświetlanie anglojęzycznych plakatów filmowych (polskie IP wyświetla polskie plakaty).

Kroki:

Uruchom z katalogu głównego skrypt scrapper.py z /src/data_scrapper , aby utworzyć bazę filmową Filmosfery:
python src/data_scrapper/scrapper.py
Uruchom z katalogu głównego skrypt get_images z foldeu /src/data_scrapper, aby:
- Pobrać plakaty filmów.
- Zaktualizować bazę filmową, aby zawierała pobrane plakaty:
  python src/data_scrapper/get_images.py

Preprocessing danych (folder `/src/process_data`):

Uruchom kolejno z katalogu głównego znajdujące się w folderze : /src/process_data następujące skrypty:
- python preprocess_data.py
- python make_actors_set.py
- python make_directors_set.py
- python make_genres_set.py

Po zakończeniu, dane są gotowe do wykorzystania w Filmosferze.

2.2 KiB Raw Permalink Blame History