PRA2024

Pracownia Programowania - Projekt 2 Autor: Marcin Hutek s485949

Wykorzystana baza danych zostala przygotowana przy uzyciu PostgreSQL i zawiera cztery tabele: 'films', 'films_info', 'category' oraz 'language'. Baza zostala wstepnie spopulowana tysiacem rekordow.

Backup bazy z jej kodem zrodlowym PRA2024.sql wygenerowany przy pomocy komendy pg_dump umieszczony został w folderze database w drzewku projektu.

ZMAPOWANE ENCJE

FilmModel

zmapowana podstawowa encja 'films' z bazy danych zawierajaca kolumny: 'film_id', 'film_title'
w relacji OneToOne z encją FilmInfoModel

FilmInfoModel

zmapowana encja 'films_info' bazy danych zawierajaca kolumny: 'film_id', 'description', 'release_year', 'language_id', 'length', 'rating', 'category_id' oraz pole ZonedDateTime - 'last_update'
w relacji OneToOne z encją FilmModel
w relacji ManyToOne z encją FilmCategoryModel
w relacji ManyToOne z encją FilmLanguageModel

FilmCategoryModel

zmapowana encja 'category' bazy danych zawierajaca kolumny: 'category_id', 'name'
w relacji OneToMany z encją FilmInfoModel

FilmLanguageModel

zmapowana encja 'language' bazy danych zawierajaca kolumny: 'language_id', 'language'
w relacji OneToMany z encją FilmInfoModel

SESJA ORAZ ZAPYTANIA

Main

zdefiniowanie sesji oraz wywolanie poszczegolnych zapytan

Queries

dwa query z parametrem: getFilmByLangYear oraz getFilmByLangCategory
query stronicowane: getAllFilmsByPage
metoda sluzaca do tworzenia nowych rekordow w bazie: createFilmModel

TESTY

QueriesTest

dla kazdego zapytania przygotowane zostaly po dwa przykladowe testy mockujace
dla metody sluzacej do dodawania rekordow do bazy przygotowany zostal jeden przykladowy test mockujacy sesje i sprawdzajacy czy rekord zostal poprawnie utworzony

1.9 KiB Raw Blame History