RepozytoriumzprojektemPython/stopy/Lab_9.ipynb
2024-12-08 23:39:21 +01:00

1.7 KiB

  1. Pobierz dane ze strony cdc-data-nutrition-physical-activity-obesity i zbuduj modele regresji liniowej w 2D pokazującej zależność otyłości od trzech wybranych czynników. Do budowy modelu użyj dwóch scenariuszy: wyprowadzenia teoretycznego przez metodę najmniejszych kwadratów oraz algorytmu gradientu prostego. Pokaż wizualizację danych wraz z każdym modelem.
  2. Przeanalizuj, czy z punktu widzenia marketingowego producentowi Coca-Coli bardziej opłaca się zwiększyć promień puszki, czy też jej wysokość. W reklamie ma się pojawić komunikat o "większej objętości puszki" (wskazówka: różniczka funkcji dwóch zmiennych). Rozwiązanie powinno zawierać wszystkie obliczenia i konkluzje (Markdown)