Update Przewodnik_studenta_lab/02LRAP_przewodnik.ipynb
This commit is contained in:
parent
a08b3a01a8
commit
e2bacc7675
@ -218,9 +218,9 @@
|
||||
"\n",
|
||||
"Losujemy wielokrotnie ze zwracaniem jedną kartę z talii $52$ kart do momentu wylosowania pierwszego kiera. Ile wynosi prawdopodobieństwo, że wykonamy:\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"* dokładnie 6 losowań,\n",
|
||||
"* co najwyżej 6 losowań,\n",
|
||||
"* co najmniej 7 losowań.\n",
|
||||
"* dokładnie $6$ losowań,\n",
|
||||
"* co najwyżej $6$ losowań,\n",
|
||||
"* co najmniej $7$ losowań.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"**Uwaga:** Poniższy przykład wymaga zainstalowania i załadowania pakietu `stats`."
|
||||
]
|
||||
@ -287,11 +287,11 @@
|
||||
"source": [
|
||||
"### Ogólne przestrzenie produktowe\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Na koniec pokażemy, jak możemy modelować przestrzenie produktowe w przypadku, gdy łączymy wyniki kilku różnych eksperymentów losowych. Wiemy już, że w takim przypadku zbiór zdarzeń elementarnych $\\Omega$ jest iloczynem kartezjańskim zbiorów zdarzeń elementarnych odpowiadających poszczególnym eksperymentom losowym. W programie R do generowania iloczynu kartezjańskiego wektorów możemy użyć polecenia `expand.grid`. Jako argumenty należy podać wektory, których iloczyn kartezjański chcemy wyznaczyć. Jeśli podamy je w formie `tag=v`, to kolumna odpowiadająca wektorowi `v` będzie miała nazwę `tag`.\n",
|
||||
"Na koniec pokażemy, jak możemy modelować przestrzenie produktowe w przypadku, gdy łączymy wyniki kilku różnych eksperymentów losowych. Wiemy już, że w takim przypadku zbiór zdarzeń elementarnych $\\Omega$ jest iloczynem kartezjańskim zbiorów zdarzeń elementarnych odpowiadających poszczególnym eksperymentom losowym. W języku R do generowania iloczynu kartezjańskiego wektorów możemy użyć polecenia `expand.grid`. Jako argumenty należy podać wektory, których iloczyn kartezjański chcemy wyznaczyć. Jeśli podamy je w formie `tag=v`, to kolumna odpowiadająca wektorowi `v` będzie miała nazwę `tag`.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"**Przykład 5**\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Rzucamy jednokrotnie sześcienną sześcienną kostką i symetryczną monetą. Wygeneruj przestrzeń probabilistyczną odpowiadającą temu doświadczeniu losowemu.\n"
|
||||
"Rzucamy jednokrotnie sześcienną kostką i symetryczną monetą. Wygeneruj przestrzeń probabilistyczną odpowiadającą temu doświadczeniu losowemu.\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -325,11 +325,11 @@
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
"Należ zwrócić uwagę, że jeśli definiujemy w R produktową przestrzeń probabilistyczną opierając się na przestrzeniach probabilistycznych, w których prawdopodobieństwo nie jest definiowane w sposób klasyczny, to musimy dodatkowo zdefiniować w odpowiedni sposób wektor prawdopodobieństw.\n",
|
||||
"Należy zwrócić uwagę, że jeśli definiujemy w R produktową przestrzeń probabilistyczną opierając się na przestrzeniach probabilistycznych, w których prawdopodobieństwo nie jest definiowane w sposób klasyczny, to musimy dodatkowo zdefiniować w odpowiedni sposób wektor prawdopodobieństw.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"**Przykład 6** \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Rzucamy jednokrotnie sześciokrotną kostką i monetą. Zakładamy, że na kostce jedno oczko wypada z prawdopodobieństwem 1/2, a pozostałe liczby oczek wypadają z prawdopodobieństwem 1/10. Wygeneruj przestrzeń probabilistyczną odpowiadającą temu doświadczeniu losowemu. Następnie oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia A \\- wypadł orzeł i nieparzysta liczba oczek.\n"
|
||||
"Rzucamy jednokrotnie kostką i monetą. Zakładamy, że na kostce jedno oczko wypada z prawdopodobieństwem $1/2$, a pozostałe liczby oczek wypadają z prawdopodobieństwem $1/10$. Wygeneruj przestrzeń probabilistyczną odpowiadającą temu doświadczeniu losowemu. Następnie oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia $A$ \\- wypadł orzeł i nieparzysta liczba oczek.\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user