pjn-2024-cw/09_linear_regression.ipynb
Ryszard Staruch 224f2c9bbb Add notebook
2024-12-11 13:41:35 +01:00

1.2 KiB

Zajęcia 9: Linear regression

Wszystkie zadania ćwiczeniowe należy rozwiązywać w języku Python w kopii Jupyter Notebook'a dla danych zajęć w wyznaczonych miejscach (komórki z komentarzem # Solution).

Nie należy usuwać komórek z treścią zadań.

Należy wyświetlać outputy przy pomocy print

Zadanie 1

Na podstawie danych z wyzwania https://amueval.pl/challenge/Tripadvisor%20Review%20Prediction wytrenuj model regresji liniowej (można skorzystać z gotowej implementacji z biblioteki scikit-learn. Dokonaj inferencji modelu na zbiorze testowym i wrzuć rozwiązanie na platformę AmuEval.

Wybór cech modelu (one-hot encoding/frequency encoding/TF-IDF encoding lub może coś innego) pozostaje otwarty. Losowy submit posiada RMSE (root-mean-square-error) na poziomie około 2.0, także rozwiązania o podobnym wyniku nie będą akceptowane.