ium/IUM_12.Praca.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "805668ca",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Inżynieria uczenia maszynowego\n",
    "### 5 czerwca 2024\n",
    "# 12. Przegląd rynku pracy"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "69587a1e",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Zadanie [30pkt]\n",
    "\n",
    "1. Znajdź minimum 6, interesujących dla Ciebie, ogłoszeń o pracę\n",
    "  - na razie nie zważaj na wymagania\n",
    "  - szukaj pracy, którą będziesz mógł wykonywać np. po ukończeniu studiów\n",
    "  - do tego czasu możesz jeszcze sporo się nauczyć\n",
    "  - nie przejmuj się lokalizacją geograficzną - żyjemy w czasie pracy zdalnej\n",
    "\n",
    "2. Policz wymagania (zarówno te obowiązkowe jak i mile widziane) z tych ogłoszeń, tak, żeby stworzyć ich listę frekwencyjną, np:\n",
    "|wymaganie           |liczba ogłoszeń|\n",
    "|--------------------|---------------|\n",
    "|analityczne myślenie|     6         |\n",
    "|git                 |     5         |\n",
    "|Python              |     3         |\n",
    "|Haskell             |     1         |\n",
    "\n",
    "3. Przygotuj 3-4 slajdy prezentacji, która potrwa około 10 minut. Przedstaw w niej:\n",
    "  - listę ogłoszeń, które znalazłeś (stanowisko, firma)\n",
    "  - statystyki dotyczące wymagań (tabelka + wykres)\n",
    "  - wybierz jedno wymaganie. Najlepiej mniej znane i oczywiste. Jeśli jest to :\n",
    "    - technologia (biblioteka itp) - opowiedz o niej krótko (do czego służy, jakie ma możliwości itp)\n",
    "    - umiejętność, dziedzina wiedzy - opowiedz o niej krótko + przedstaw źródło, z którego można się jej nauczyć (książka, kurs, artykuł)\n",
    "    \n",
    "   Jeśli znasz jakieś ciekawe technologie/umiejętności, które chciałbyś przedstawić grupie, możesz odwrócić kolejność: poszukaj ogłoszeń, które o nich wspominają.\n",
    "    \n",
    "Jedna osoba z grupy ma zadanie specjalne:\n",
    " - nie szuka ogłoszeń\n",
    " - zbiera statystyki od reszty grupy i agreguje je (eliminując duplikaty)\n",
    " - przygotowuje 2 slajdy przedstawiające statystyki:\n",
    "   - wymagań (tak jak każdy, ale dla całej grupy)\n",
    "   - firm będących aautorami ogłoszeń"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "1fb3795f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "author": "Tomasz Ziętkiewicz",
  "email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "lang": "pl",
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.4"
  },
  "slideshow": {
   "slide_type": "slide"
  },
  "subtitle": "12.Praca[laboratoria]",
  "title": "Inżynieria uczenia maszynowego",
  "year": "2021"
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}